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人工知能の導入が製薬業界に与える影響とは？
世界の製薬業界は過渡期にあり、小規模な患者グループに対応した特殊な医薬品の普及により、臨床試験と規制当局による承認の両方が課題となっています。製薬会社やライフサイエンス企業は、創薬、臨床試験、研究開発の成果を高めるために、ロボットによるプロセス制御、人工知能、機械学習に切り替えています。これらの要因により、世界の製薬業界における人工知能の需要が高まると予想されます。
製薬業界の様々な側面に革命をもたらすと予想される人工知能
現在の医薬品の製造、処方、摂取の方法は、人工知能によって標準化されるでしょう。製薬業界やライフサイエンス業界の多くの側面も革新されるでしょうが、病気を治したり、医師に取って代わったりするわけではありません。人間に挑戦するのではなく、人間の能力や達成感を向上させるという人工知能の主な目的を理解することで、この技術の懸念の多くを払拭し、人類に貢献する優れた能力を引き出すことができるでしょう。
医薬品業界におけるAIの成長を促進している要因は？
– 現代薬理学の複雑化
– 有効な治療薬候補に対する需要の高まり
– 研究開発全体の生産性の向上
– 創薬に必要な資金が増加することへの懸念
– 製薬メーカーにおける人工知能に関する認知度の向上
成長を妨げている要因は？
– 熟練した専門家の不足
– データセットの入手が困難
ユニークな「COVID-19」のバリエーション – 「COVID-19」が経済にどのような影響を与えるかにかかわらず、市場がどのように発展するかについて、4つの異なる反発シナリオを分析しているのは、このVisiongainレポートだけです。
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この分野に携わっている方は、ぜひこの最新レポートをお読みください。Visiongain社のレポートは、2031年までの潜在的な収益、評価情報、トレンド、機会、ビジネス展望を示しています。
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アプリケーション
– 創薬
– 精密医療
– メディカル・イメージング＆ダイアグノスティックス
– 研究
テクノロジー
– 機械学習
– その他の技術
オファリング
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
デプロイメント
– クラウド
– オンプレミス
世界全体の市場とセグメントの収益予測に加え、5つの地域と13の主要国の市場の収益予測も掲載しています。
地域別（全地域のセグメント別内訳
– 北アメリカ
– 米国
– カナダ
– 欧州
– ドイツ
– フランス
– イギリス
– イタリア
– スペイン
– その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
– 中国
– 日本
– インド
– その他のアジア太平洋地域
– RoW
【レポートの目次
1. レポートの目次
1.1 製薬業界における人工知能の概要
1.2 製薬業界における人工知能の定義
1.3 なぜこのレポートを読むべきなのか
1.4 このレポートが提供するもの
1.5 この分析レポートが回答している主な質問
1.6 このレポートは誰のためのものか？
1.7 方法論
1.7.1 COVID-19の影響。回復シナリオ
1.7.2 市場評価と予測の方法論
1.8 よくある質問(FAQ)
1.9 関連するVisiongainレポート
1.10 Visiongainについて
2 エグゼクティブサマリー
3 市場力学
3.1 ドライバー
3.1.1 複雑化する現代薬理学
3.1.2 有効な治療候補化合物に対する需要の高まり
3.1.3 研究開発全体の生産性の向上
3.2 阻害要因
3.2.1 熟練した専門家の不足
3.2.2 データセットの利用可能性が低い
3.3 機会
3.3.1 創薬へのAIの導入
3.3.2 バイオファーマでのAIの台頭
3.3.3 コストの効率化
3.3.4 ゲノム医療における人工知能の活用
3.4 医薬品におけるAI トレンド
3.4.1 臨床試験のための患者の特定
3.4.2 化合物の特定
3.4.3 機械学習とサプライチェーン
3.4.4 機械学習と処方の最適化
3.4.5 製薬業界におけるデータサイエンス
3.5 SWOT分析
3.5.1 強み
3.5.2 弱み（Weaknesses
3.5.3 機会
3.5.4 脅威（Threats
3.6 業界分析 – ポーターズ
3.6.1 バイヤー・パワー
3.6.2 サプライヤー・パワー
3.6.3 競合他社との競争
3.6.4 模倣品の脅威
3.6.5 新規参入者の脅威
3.7 産業分析-PEST分析
3.7.1 医薬品におけるAIに影響を与える政治的要因
3.7.2 経済的要因
3.7.3 社会的要因
3.7.4 技術的要因
4 医薬品における人工知能のアプリケーション別市場
4.1 創薬セグメントの市場予測、2021-2031年
4.1.1 創薬セグメントが市場シェアの大部分を占める
4.1.2 医薬品スクリーニングにおけるAIが市場成長を促進する
4.1.3 回収シナリオ（V、U、W、L）について
4.2 Precision Medicineセグメントの市場予測、2021-2031年
4.2.1 精密医療セグメントは2031年まで最も速い成長率を示す
4.2.2 回収シナリオ（V、U、W、L)
4.3 医用画像・診断分野の市場予測、2021年～2031年
4.3.1 多種多様な症状を診断するための医用画像診断へのAIの導入
4.3.2 回収シナリオ（V、U、W、L
4.4 研究セグメントの市場予測、2021-2031年
4.4.1 医薬品開発のコストと時間の増加が研究分野におけるAIの導入を促進する
4.4.2 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）について
5 医薬品における人工知能の技術別市場
5.1 機械学習セグメントの市場予測、2021-2031年
5.1.1 製薬業界におけるMLのアプリケーションの急増は、将来の可能性の兆し
5.1.2 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）について
5.2 その他の技術セグメントの市場予測、2021-2031年
5.2.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L)
6 製薬における人工知能の提供別市場
6.1 ハードウェアセグメントの市場予測、2021-2031年
6.1.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L)
6.2 ソフトウェアセグメントの市場予測、2021年～2031年
6.2.1 リカバリーシナリオ(V、U、W、L)
6.3 サービス分野の市場予測、2021年～2031年
6.3.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L
7 製薬業界の人工知能市場：デプロイメント別
7.1 クラウドセグメントの市場予測、2021-2031年
7.1.1 クラウドセグメントが市場シェアの大部分を占める
7.1.2 復旧シナリオ（V、U、W、L
7.2 オンプレミス・セグメントの市場予測、2021-2031年
7.2.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L)
8 地域および主要国の医薬品における人工知能の市場予測、2021-2031年
8.1 製薬分野の人工知能の地域別世界市場予測2021-2031
8.2 回収シナリオ（V、U、W、L
9 北米の医薬品分野の人工知能市場
9.1 北米の医薬品用人工知能市場の国別推移予測2021-2031
9.2 北米の医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測
9.2.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。北米の医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測、2021-2031年
9.3 北米の医薬品用人工知能市場の技術別予測
9.3.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）：北米の医薬品用人工知能市場予測、2021-2031年 北米の医薬品用人工知能市場の技術別予測、2021年～2031年
9.4 北米の医薬品用人工知能市場のオファリング別予測
9.4.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。9.4.1 北米の医薬品用人工知能市場予測：提供別、2021年～2031年
9.5 北米の医薬品用人工知能市場予測：デプロイメント別
9.5.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。北米の医薬品用人工知能市場の展開別予測、2021年～2031年
9.6 米国の医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
9.6.1 製薬用人工知能の世界シェアは米国が大部分を占める
9.6.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。米国の医薬品用人工知能市場予測、2021-2031年
9.7 カナダ 製薬分野における人工知能市場予測、2021-2031年
9.7.1 カナダの医薬品用人工知能は北米地域で最も高い成長率を示す
9.7.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。9.7.2 回復シナリオ（V、U、W、L）：カナダの医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
10 ヨーロッパの医薬品用人工知能市場
10.1 ヨーロッパの医薬品用人工知能市場の国別予測、2021-2031年
10.2 ヨーロッパの医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測
10.2.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。欧州の医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測、2021-2031年
10.3 ヨーロッパの医薬品用人工知能市場の技術別予測
10.3.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。欧州の医薬品用人工知能の技術別市場予測、2021年～2031年
10.4 欧州の医薬品用人工知能市場のオファー別予測
10.4.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。欧州の医薬品用人工知能市場の提供別予測、2021年～2031年
10.5 ヨーロッパの医薬品用人工知能市場の展開別予測
10.5.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。ヨーロッパの医薬品用人工知能市場予測：デプロイメント別、2021-2031年
10.6 イギリスの医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
10.6.1 多国籍製薬企業とAI駆動の創薬企業のコラボレーションが地域の成長を促進する
10.6.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。10.7 イギリス 医薬品分野の人工知能市場予測、2021年～2031年
10.7 ドイツ 医薬品分野の人工知能市場予測、2021年～2031年
10.7.1 ドイツは欧州の医薬品用人工知能市場を支配している
10.7.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。10.7.2 回復シナリオ（V、U、W、L）：ドイツの医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
10.8 フランス 製薬分野における人工知能市場予測、2021-2031年
10.8.1 楽な成長機会を提供するフランスの医薬品向けAI
10.8.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。10.8.2 フランスの医薬品向け人工知能市場の予測、2021-2031年
10.9 イタリアの医薬品用人工知能市場予測、2021-2031年
10.9.1 研究開発資金の増加がイタリアの医薬品用人工知能市場を後押し
10.9.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。10.9.2 回復シナリオ（V、U、W、L）：イタリアの医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
10.10 スペインの医薬品向け人工知能市場予測、2021-2031年
10.10.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。スペインの医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
10.11 その他のヨーロッパ諸国の医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
10.11.1 回復シナリオ（V、U、W、L）：スペインの医薬品用人工知能市場予測、2021-2031年 10.11.1 回復シナリオ（V、U、W、L）：残りのヨーロッパの医薬品用人工知能市場予測、2021-2031年
11 アジア太平洋地域の医薬品分野における人工知能市場
11.1 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能は、2021年から2031年にかけて最も速いCAGRを示す
11.2 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場の国別予測 2021年～2031年
11.3 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測
11.3.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測、2021年～2031年
11.4 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場の予測：技術別
11.4.1 回復シナリオ（V、U、W、L）：アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能の技術別市場予測、2021年～2031年
11.5 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測：オファリング別
11.5.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測、提供別、2021年～2031年
11.6 アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測：デプロイメント別
11.6.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。アジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測：デプロイメント別、2021年～2031年
11.7 日本 医薬品分野の人工知能市場予測、2021-2031年
11.7.1 日本の医薬品用人工知能はAPAC市場の大部分を占める
11.7.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。11.7.2 日本の医薬品用人工知能の市場予測、2021-2031年
11.8 中国 製薬分野における人工知能市場予測、2021-2031年
11.8.1 ビッグデータと人工知能が中国の医薬品分野に大きな影響を与える
11.8.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。11.8.2 回復シナリオ（V、U、W、L）：中国の医薬品における人工知能市場の予測、2021-2031年
11.9 インド 製薬分野における人工知能市場予測、2021-2031年
11.9.1 インドの医薬品用人工知能は予測期間中に最も速いCAGRを記録
11.9.2 回復シナリオ（V、U、W、L）。11.9.2 回復シナリオ（V、U、W、L）：インドの医薬品用人工知能市場予測、2021-2031年
11.10 その他のアジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
11.10.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。11.10.1 回復シナリオ（V、U、W、L）：残りのアジア太平洋地域の医薬品用人工知能市場予測、2021年～2031年
12 RoW 医薬品分野の人工知能市場
12.1 RoW 医薬用人工知能市場、2021-2031年の予測
12.1.1 回復シナリオ（V、U、W、L）。12.1.1 RoW医薬品における人工知能市場予測、2021-2031年
12.2 RoW 医薬品分野の人工知能市場のアプリケーション別予測
12.2.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。12.2.1 RoW医薬品用人工知能市場のアプリケーション別予測、2021年～2031年
12.3 ローランド・ベルガーの医薬品用人工知能市場の技術別予測
12.3.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）：RoWの医薬品における人工知能市場予測、2021-2031年 12.3.1 RoW医薬品用人工知能の技術別市場予測、2021-2031年
12.4 ローランド・ベルガーの医薬品用人工知能の市場予測（提供別
12.4.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。12.4.1 RoW医薬品用人工知能市場予測：提供別、2021年～2031年
12.5 ローランド・ベルガーの医薬品用人工知能市場予測：デプロイメント別
12.5.1 リカバリーシナリオ（V、U、W、L）。12.5.1 製薬用人工知能のデプロイメント別市場予測（2021年～2031年
13 企業プロフィール
13.1 マイクロソフト株式会社
13.1.1 会社のスナップショット
13.1.2 会社概要
13.1.3 財務分析
13.1.3.1 純収益、2015～2019年
13.1.3.2 研究開発費、2015年～2019年
13.1.3.3 粗利益、2015年～2019年
13.1.3.4 純収入、2015-2019年
13.1.3.5 ebdita、2015-2019年
13.1.4 製品ベンチマーキング
13.1.5 最近の開発状況、2017年～2020年
13.2 エヌビディア・コーポレーション
13.2.1 会社のスナップショット
13.2.2 会社概要
13.2.3 財務分析
13.2.3.1 純収益、2015年～2019年
13.2.3.2 研究開発費、2015年～2019年
13.2.3.3 粗利益、2015年～2019年
13.2.3.4 純利益、2015-2019年
13.2.3.5 ebdita、2015-2019年
13.2.4 製品ベンチマーキング
13.2.5 最近の開発状況、2017年～2020年
13.3 IBMコーポレーション
13.3.1 会社のスナップショット
13.3.2 会社概要
13.3.3 財務分析
13.3.3.1 純収益、2015年～2019年
13.3.3.2 研究開発費、2015年～2019年
13.3.3.3 粗利益、2015年～2019年
13.3.3.4 純利益、2015-2019年
13.3.3.5 ebdita、2015-2019年
13.3.4 製品のベンチマーキング
13.4 アルファベット社
13.4.1 会社のスナップショット
13.4.2 会社の概要
13.4.3 財務分析
13.4.3.1 純収入、2015年～2019年
13.4.3.2 研究開発費、2015年～2019年
13.4.3.3 粗利益、2015年～2019年
13.4.3.4 純利益、2015-2019年
13.4.3.5 ebdita、2015年～2019年
13.5 アトムワイズ社（Atomwise, Inc.
13.5.1 会社のスナップショット
13.5.2 会社概要
13.5.3 製品のベンチマーキング
13.5.4 最近の開発状況、2017年～2020年
13.6 ディープゲノミクス
13.6.1 会社のスナップショット
13.6.2 会社概要
13.6.3 製品のベンチマーキング
13.6.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.7 クラウド・ファーマシューティカルズ社
13.7.1 会社のスナップショット
13.7.2 会社概要
13.7.3 製品のベンチマーキング
13.8 インシリコ・メディシン
13.8.1 会社のスナップショット
13.8.2 会社概要
13.8.3 製品のベンチマーキング
13.8.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.9 BenevolentAI
13.9.1 会社のスナップショット
13.9.2 会社概要
13.9.3 製品のベンチマーキング
13.9.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.10 Exscientia
13.10.1 会社のスナップショット
13.10.2 会社概要
13.10.3 製品のベンチマーキング
13.10.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.11 バイオサイメトリックス
13.11.1 会社のスナップショット
13.11.2 会社概要
13.11.3 製品のベンチマーキング
13.11.4 最近の開発状況、2019年～2020年
13.12 エウレイトス
13.12.1 会社のスナップショット
13.12.2 会社の概要
13.12.3 製品のベンチマーキング
13.12.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.13 インシトロ
13.13.1 会社のスナップショット
13.13.2 会社概要
13.13.3 製品のベンチマーキング
13.13.4 最近の開発状況（2019年～2020年
13.14 サイクリカ
13.14.1 会社のスナップショット
13.14.2 会社の概要
13.14.3 製品のベンチマーキング
13.14.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.15 Biovista
13.15.1 会社のスナップショット
13.15.2 会社概要
13.15.3 製品のベンチマーキング
13.15.4 最近の開発状況（2017年～2020年
13.16 オウキン社（Owkin, Inc.
13.16.1 会社のスナップショット
13.16.2 会社概要
13.16.3 製品のベンチマーキング
13.16.4 最近の開発状況（2018年～2020年
14 おわりに
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