パーソナルAIロボット市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：基本対話型ロボット、知能学習ロボット、癒し補助ロボット、その他

パーソナルAIロボットとは、個人の生活や活動をサポートするために設計された人工知能搭載のロボットを指します。これらのロボットは、ユーザーのニーズに応じてカスタマイズされ、さまざまな機能を持つことができます。パーソナルAIロボットは、日常生活の中で役立つだけでなく、感情のサポートやコミュニケーションの相手としても機能します。

パーソナルAIロボットの概念は、非常に多様です。基本的には、音声認識、自然言語処理、機械学習などの技術を駆使して、ユーザーとのインタラクションを行います。これにより、ユーザーはロボットに話しかけたり、指示を出したりすることができ、自分の生活スタイルに合わせたサービスを受けることができるのです。また、多くのパーソナルAIロボットは、スマートフォンや他のIoTデバイスとの連携が可能で、家電の操作や情報収集も行います。

パーソナルAIロボットの種類は幅広く、主に家庭用、介護用、教育用、そして娯楽用に分類できます。家庭用ロボットは、掃除や料理、買い物のサポートを行い、生活の効率を高める役割を果たします。介護用ロボットは、高齢者や障害者の生活を支援し、必要な情報を提供したり、コミュニケーションを促進したりします。教育用ロボットは、子供たちにプログラミングを教えたり、宿題を手伝ったりするために設計されています。娯楽用ロボットは、ユーザーと対話をしたり、ゲームを一緒に楽しんだりすることが可能です。

パーソナルAIロボットの用途は多岐にわたります。家庭内でのサポートやコミュニケーションの他にも、ビジネスシーンでも活躍することがあります。例えば、カスタマーサポートとしての役割を担い、顧客からの質問に答えたり、情報提供を行ったりすることで、企業の業務効率を高めることができます。さらに、医療分野でも、患者の健康管理やリモート診療のサポートをする役割を果たすことがあります。

関連技術としては、人工知能技術が非常に重要です。特に、音声認識技術や自然言語処理技術は、ユーザーとのインタラクションに欠かせない要素です。また、ロボティクスやセンサー技術、データ分析技術なども、パーソナルAIロボットの性能向上に寄与しています。これらの技術が進化することで、ロボットはより高度な判断を行い、より自然な会話が可能となります。

今後、パーソナルAIロボットはますます普及し、社会のさまざまな面で活躍することが期待されています。特に、高齢化社会が進む中で、介護や健康管理の分野でのニーズは増大しています。また、教育や家庭内での効率的なサポートも求められています。パーソナルAIロボットは、これらのニーズに応える重要な存在となるでしょう。

しかしながら、パーソナルAIロボットの普及にはいくつかの課題もあります。プライバシーの問題やセキュリティの懸念、また、ユーザーとの信頼関係の構築が必要です。これらの課題に対処することで、より多くの人々が安心してパーソナルAIロボットを活用できる未来が構築されることを願っています。技術の進化とともに、パーソナルAIロボットは私たちの生活をより豊かにするパートナーとしての役割を果たしていくでしょう。

世界のパーソナルAIロボット市場規模は2024年に9億2500万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）20.6％で拡大し、2031年までに35億7500万米ドルに再調整される見込みである。 2025年までに、米国関税政策の変遷は世界経済情勢に大きな不確実性をもたらす見込みである。本報告書は最新の米国関税措置と世界各国の対応政策を分析し、パーソナルAIロボット市場の競争力、地域経済パフォーマンス、サプライチェーン構成への影響を評価する。
2024年、世界のパーソナルAIロボット生産台数は約349万台に達し、平均世界市場価格は1台あたり約265米ドルであった。
パーソナルAIロボットとは、個人ユーザー向けに特別に設計された知能アシスタントである。自然言語による対話が可能で、ユーザーの習慣を学習し、パーソナライズされたサービスを提供できる。
一般的に、パーソナルAIボットの中核機能は以下の通りである：
1. インテリジェント会話：自然言語処理（NLP）技術を活用し、チャット、質疑応答、感情的な対話を可能にします。
2. タスク管理：スケジュール調整、リマインダー設定、ToDoリスト管理。
3. 情報処理：知識の迅速な検索、文書の要約、言語翻訳、さらにはデータ分析まで対応。
4. パーソナライズド学習：ユーザーの興味に基づいてコンテンツ（ニュース、講座、書籍など）を推薦します。
5. スマートホーム制御：IoTデバイスと連携し、照明や温度などを制御します。
6. 創造的支援：文章作成の補助、画像・音楽生成、デザインのインスピレーション提供。
大規模言語モデルは、ロボットに強力な自然言語理解・生成能力を付与し、流暢で論理的な会話や複雑な命令の理解を可能にします。ロボットはテキスト処理だけでなく、画像理解（コンピュータビジョン）、音声認識、さらには複数の情報を統合した包括的な判断も行え、環境との相互作用に不可欠です。
試行錯誤を通じて最適な行動戦略を学習させる機能は、特に動作制御や複雑なタスクの意思決定に有用です。センサーコストの低下と性能向上：LiDAR、深度カメラ、慣性計測装置（IMU）などのセンサーは小型化・低価格化・高精度化が進み、ロボットに「目」と「耳」を提供しています。より柔軟で静粛性が高く効率的なモーター・関節設計により、ロボットは人間に近い動きを実現しつつ、より少ないエネルギーで動作可能になりました。
世界のパーソナルAIロボット市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、用途別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の売上、収益、予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
LivingAI
Unitree Robotics
KEYi Tech
Ruko
Miko
Energize Lab
ソニー
Jidoka Technologies
ilo Robot
Beatbot
Pollen Robotics
TomBot
ヒョドル
ルーイロボット
ロペット
ミールミ
エナボット
エンチャントツール
サムスン
Doly Companion Robot
Jibo
タイプ別：（主力セグメント対高マージン革新）
基本対話型ロボット
インテリジェント学習ロボット
癒し補助ロボット
その他
用途別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
子供
成人
高齢者
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新興企業（例：欧州のLivingAI）
– 新興製品トレンド：基本型インタラクティブロボットの普及 vs 知能学習ロボットの高付加価値化
– 需要側の動向：中国における児童人口の増加 vs 北米における成人層の潜在需要
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
東南アジア
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グローバル、地域、国レベルにおけるパーソナルAIロボット市場の規模と成長可能性の定量分析。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国における知能学習ロボット）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドの成人向け）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域別売上高・収益内訳
第7章：主要メーカー概要 – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的結論と戦略的提言
本レポートの意義
これは単なる市場調査ではありません。グローバルなトレンド分析とハイパーローカルな運用知見を融合させることで、以下の価値を提供します：
– リスク管理された市場参入：重点市場における規制の複雑性（例：中国の政策）をナビゲート。
– 製品ポートフォリオ最適化：地域嗜好に合わせた製品提供（例：欧州での基本型インタラクティブロボットの優位性 vs 中東・アフリカ地域での知能学習ロボット需要）。
– 競合対策：分散型市場と統合型市場におけるプレイヤーの戦術を解読。

1 市場概要
1.1 個人向けAIロボットの製品範囲
1.2 タイプ別パーソナルAIロボット
1.2.1 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット販売台数（2020年・2024年・2031年）
1.2.2 基本対話型ロボット
1.2.3 知能学習ロボット
1.2.4 癒し補助ロボット
1.2.5 その他
1.3 用途別パーソナルAIロボット
1.3.1 用途別グローバルパーソナルAIロボット販売比較（2020年、2024年、2031年）
1.3.2 子供向け
1.3.3 成人
1.3.4 高齢者
1.4 世界のパーソナルAIロボット市場規模予測（2020-2031年）
1.4.1 世界のパーソナルAIロボット市場規模（金額ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.2 世界のパーソナルAIロボット市場規模（数量ベース）の成長率（2020-2031年）
1.4.3 世界のパーソナルAIロボット価格動向（2020-2031年）
1.5 仮定と制限事項
2 地域別市場規模と展望
2.1 地域別グローバルパーソナルAIロボット市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.2 地域別グローバルパーソナルAIロボット市場シナリオ（2020-2025）
2.2.1 地域別グローバルパーソナルAIロボット販売市場シェア（2020-2025年）
2.2.2 地域別グローバルパーソナルAIロボット収益市場シェア（2020-2025年）
2.3 地域別グローバル個人用AIロボット市場予測と推計（2026-2031年）
2.3.1 地域別グローバルパーソナルAIロボット販売数量予測（2026-2031年）
2.3.2 地域別グローバルパーソナルAIロボット収益予測（2026-2031年）
2.4 主要地域および新興市場分析
2.4.1 北米パーソナルAIロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.2 欧州におけるパーソナルAIロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.3 中国におけるパーソナルAIロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.4 日本におけるパーソナルAIロボット市場規模と展望（2020-2031年）
2.4.5 東南アジアにおけるパーソナルAIロボットの市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別グローバル市場規模
3.1 タイプ別グローバル個人用AIロボット市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
3.1.1 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
3.1.2 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
3.1.3 タイプ別グローバル個人用AIロボット価格（2020-2025年）
3.2 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット市場予測（2026-2031年）
3.2.1 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット販売予測（2026-2031年）
3.2.2 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット収益予測（2026-2031年）
3.2.3 タイプ別グローバルパーソナルAIロボット価格予測（2026-2031年）
3.3 各種パーソナルAIロボットの代表的なプレイヤー
4 用途別グローバル市場規模
4.1 用途別グローバルパーソナルAIロボット市場の歴史的レビュー（2020-2025年）
4.1.1 用途別グローバルパーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
4.1.2 用途別グローバルパーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
4.1.3 用途別グローバルパーソナルAIロボット価格（2020-2025年）
4.2 用途別グローバルパーソナルAIロボット市場予測（2026-2031年）
4.2.1 用途別グローバルパーソナルAIロボット販売予測（2026-2031年）
4.2.2 用途別グローバルパーソナルAIロボット収益予測（2026-2031年）
4.2.3 用途別グローバルパーソナルAIロボット価格予測（2026-2031年）
4.3 個人用AIロボットアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 主要企業別グローバルパーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
5.2 収益別グローバル主要パーソナルAIロボット企業（2020-2025年）
5.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のパーソナルAIロボット収益に基づくグローバル市場シェア
5.4 企業別グローバル個人用AIロボット平均価格（2020-2025年）
5.5 世界の主要パーソナルAIロボットメーカー、製造拠点及び本社所在地
5.6 パーソナルAIロボットのグローバル主要メーカー、製品タイプ及び用途
5.7 世界の主要パーソナルAIロボットメーカー、業界参入時期
5.8 メーカーの合併・買収、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.1.1 北米における企業別パーソナルAIロボット販売額
6.1.1.1 北米における企業別パーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
6.1.1.2 北米における企業別パーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
6.1.2 北米におけるパーソナルAIロボットの販売台数タイプ別内訳（2020-2025年）
6.1.3 北米におけるパーソナルAIロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.1.4 北米におけるパーソナルAIロボットの主要顧客
6.1.5 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.2.1 欧州における企業別パーソナルAIロボット販売
6.2.1.1 欧州における企業別パーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
6.2.1.2 欧州における企業別パーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
6.2.2 欧州におけるパーソナルAIロボットの販売台数タイプ別内訳（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州パーソナルAIロボット販売台数内訳（2020-2025年）
6.2.4 欧州におけるパーソナルAIロボットの主要顧客
6.2.5 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.3.1 中国における企業別パーソナルAIロボット販売
6.3.1.1 中国における企業別パーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
6.3.1.2 中国における企業別パーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
6.3.2 中国におけるパーソナルAIロボットの販売台数タイプ別内訳（2020-2025年）
6.3.3 中国パーソナルAIロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.3.4 中国パーソナルAIロボット主要顧客
6.3.5 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.4.1 日本におけるパーソナルAIロボットの企業別売上高
6.4.1.1 日本における企業別パーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
6.4.1.2 日本における企業別パーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
6.4.2 日本におけるパーソナルAIロボットの販売台数タイプ別内訳（2020-2025年）
6.4.3 日本におけるパーソナルAIロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.4.4 日本におけるパーソナルAIロボットの主要顧客
6.4.5 日本市場の動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要プレイヤー、セグメント、下流産業及び主要顧客
6.5.1 東南アジアにおける企業別パーソナルAIロボット販売
6.5.1.1 東南アジアにおける企業別パーソナルAIロボット販売台数（2020-2025年）
6.5.1.2 東南アジアにおける企業別パーソナルAIロボット収益（2020-2025年）
6.5.2 東南アジアにおけるパーソナルAIロボットの販売台数タイプ別内訳（2020-2025年）
6.5.3 東南アジアにおけるパーソナルAIロボットの用途別販売台数内訳（2020-2025年）
6.5.4 東南アジアにおけるパーソナルAIロボットの主要顧客
6.5.5 東南アジア市場の動向と機会
7 企業プロファイルと主要人物
7.1 リビングAI
7.1.1 LivingAI 会社情報
7.1.2 LivingAI 事業概要
7.1.3 LivingAIパーソナルAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.1.4 LivingAIが提供するパーソナルAIロボット製品
7.1.5 LivingAIの最近の動向
7.2 ユニツリー・ロボティクス
7.2.1 Unitree Robotics 会社情報
7.2.2 Unitree Roboticsの事業概要
7.2.3 ユニツリーロボティクスのパーソナルAIロボット販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.2.4 Unitree Roboticsが提供するパーソナルAIロボット製品
7.2.5 ユニツリー・ロボティクスの最近の動向
7.3 KEYi Tech
7.3.1 KEYi Tech 会社概要
7.3.2 KEYi Techの事業概要
7.3.3 KEYi Tech 個人向けAIロボットの売上高、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.3.4 KEYi Techが提供するパーソナルAIロボット製品
7.3.5 KEYi Techの最近の動向
7.4 ルコ
7.4.1 ルコ会社情報
7.4.2 Rukoの事業概要
7.4.3 ルコ個人向けAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.4.4 ルコが提供するパーソナルAIロボット製品
7.4.5 ルコ社の最近の動向
7.5 Miko
7.5.1 Miko 会社情報
7.5.2 Mikoの事業概要
7.5.3 MikoパーソナルAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.5.4 Mikoが提供するパーソナルAIロボット製品
7.5.5 ミコの最近の動向
7.6 エナジャイズラボ
7.6.1 エナジャイズラボ 会社情報
7.6.2 エナジャイズラボの事業概要
7.6.3 エナジャイズラボのパーソナルAIロボット販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.6.4 エナジャイズラボ提供パーソナルAIロボット製品
7.6.5 エナジャイズラボの最近の動向
7.7 ソニー
7.7.1 ソニー会社情報
7.7.2 ソニーの事業概要
7.7.3 ソニーのパーソナルAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.7.4 ソニーが提供するパーソナルAIロボット製品
7.7.5 ソニーの最近の動向
7.8 ジドカ・テクノロジーズ
7.8.1 ジドカ・テクノロジーズ 会社概要
7.8.2 ジドカ・テクノロジーズの事業概要
7.8.3 ジドカ・テクノロジーズのパーソナルAIロボット販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.8.4 ジドカ・テクノロジーズが提供するパーソナルAIロボット製品
7.8.5 ジドカ・テクノロジーズの最近の動向
7.9 ilo Robot
7.9.1 ilo Robot 会社情報
7.9.2 ilo Robot 事業概要
7.9.3 ilo Robot 個人向けAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.9.4 ilo Robot 提供しているパーソナルAIロボット製品
7.9.5 ilo Robot の最近の開発動向
7.10 Beatbot
7.10.1 Beatbot 会社情報
7.10.2 Beatbot 事業概要
7.10.3 Beatbot 個人向けAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.10.4 Beatbotが提供するパーソナルAIロボット製品
7.10.5 ビートボットの最近の動向
7.11 ポレンロボティクス
7.11.1 ポレンロボティクス企業情報
7.11.2 ポレンロボティクスの事業概要
7.11.3 ポレンロボティクス個人向けAIロボットの売上高、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.11.4 ポレンロボティクスが提供するパーソナルAIロボット製品
7.11.5 ポレンロボティクスの最近の動向
7.12 トムボット
7.12.1 トムボット企業情報
7.12.2 TomBotの事業概要
7.12.3 TomBot 個人向けAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.12.4 TomBotが提供するパーソナルAIロボット製品
7.12.5 TomBot の最近の開発動向
7.13 ヒョドル
7.13.1 ヒョドル会社情報
7.13.2 ヒョドル事業概要
7.13.3 ヒョドル個人向けAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.13.4 ヒョドルが提供するパーソナルAIロボット製品
7.13.5 ヒョドルの最近の動向
7.14 Looi Robot
7.14.1 Looi Robot 会社情報
7.14.2 Looi Robotの事業概要
7.14.3 Looi Robot 個人向けAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.14.4 Looi Robotが提供するパーソナルAIロボット製品
7.14.5 Looi Robot の最近の開発動向
7.15 Ropet
7.15.1 Ropet 会社情報
7.15.2 Ropetの事業概要
7.15.3 Ropet パーソナルAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.15.4 Ropetが提供するパーソナルAIロボット製品
7.15.5 Ropetの最近の動向
7.16 Mirumi
7.16.1 Mirumi 会社情報
7.16.2 Mirumiの事業概要
7.16.3 Mirumi パーソナルAIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.16.4 ミルミが提供するパーソナルAIロボット製品
7.16.5 ミルミの最近の動向
7.17 エナボット
7.17.1 エナボット企業情報
7.17.2 Enabotの事業概要
7.17.3 エナボット個人向けAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.17.4 Enabotが提供するパーソナルAIロボット製品
7.17.5 エナボットの最近の動向
7.18 エンチャンテッド・ツールズ
7.18.1 エンチャントツールズ企業情報
7.18.2 エンチャントツールズの事業概要
7.18.3 エンチャントツールズ個人向けAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.18.4 エンチャントツールズが提供するパーソナルAIロボット製品
7.18.5 エンチャンテッドツールズの最近の動向
7.19 サムスン
7.19.1 サムスン企業情報
7.19.2 サムスン事業概要
7.19.3 サムスン個人用AIロボットの販売台数、収益、粗利益率（2020-2025年）
7.19.4 サムスンが提供するパーソナルAIロボット製品
7.19.5 サムスンの最近の動向
7.20 Dolyコンパニオンロボット
7.20.1 Dolyコンパニオンロボット企業情報
7.20.2 Dolyコンパニオンロボット事業概要
7.20.3 Doly Companion Robot 個人向けAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.20.4 Doly Companion Robotが提供するパーソナルAIロボット製品
7.20.5 Doly Companion Robot の最近の開発動向
7.21 Jibo
7.21.1 Jibo 会社情報
7.21.2 Jiboの事業概要
7.21.3 JiboパーソナルAIロボットの販売台数、収益及び粗利益率（2020-2025年）
7.21.4 Jiboが提供するパーソナルAIロボット製品
7.21.5 Jiboの最近の動向
8 個人向けAIロボット製造コスト分析
8.1 パーソナルAIロボット主要原材料分析
8.1.1 主要原材料
8.1.2 主要原材料サプライヤー
8.2 製造コスト構成比
8.3 個人用AIロボットの製造工程分析
8.4 個人用AIロボット産業チェーン分析
9 マーケティングチャネル、販売代理店および顧客
9.1 マーケティングチャネル
9.2 個人用AIロボット販売代理店リスト
9.3 個人用AIロボット顧客
10 個人用AIロボット市場の動向
10.1 個人用AIロボット業界の動向
10.2 個人用AIロボット市場の推進要因
10.3 個人用AIロボット市場の課題
10.4 個人用AIロボット市場の抑制要因
11 研究結果と結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.1.1 方法論／調査アプローチ
12.1.1.1 研究プログラム／設計
12.1.1.2 市場規模の推定
12.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
12.1.2 データソース
12.1.2.1 二次情報源
12.1.2.2 一次情報源
12.2 著者情報
12.3 免責事項