医療従事者管理ソフトウェアは、医療機関において人材の管理や運営を支援するための専用のソフトウェアです。このソフトウェアは、医療従事者のシフト管理や労働時間の追跡、資格の確認、訓練管理など、さまざまな管理機能を提供します。医療現場では、患者のニーズに迅速に応じるため、多様な専門職が協力し合う必要があります。そのため、効果的な人材管理は医療の品質向上に大きく寄与します。
医療従事者管理ソフトウェアの主な機能の一つはシフト管理です。この機能では、スタッフのシフトを自動的に生成し、変更や調整を柔軟に行うことができます。これにより、過剰な労働や人手不足を防ぎ、職場環境の向上につながります。また、シフトが適切に管理されることで、医療サービスの提供がスムーズに進むため、患者に対するサービス品質も向上します。
次に、労働時間の管理機能についてです。医療従事者の労働時間を正確に記録し、法定労働時間や残業時間を監視することで、労働条件の適正化が図られます。これにより、スタッフの健康を守り、バーンアウト(燃え尽き症候群)を防ぐ助けとなります。また、労働時間のデータは、給与計算や人件費の分析においても重要な役割を果たします。
資格管理機能も重要です。医療従事者は、常に最新の医療知識や技術を保持することが求められます。このソフトウェアでは、各職員の資格や認定状況を記録することができ、更新が必要な資格や期限が近づいている研修についての通知機能も搭載されています。これにより、医療従事者が必要な研修やセミナーに参加しやすくなり、組織全体のスキル向上が期待できます。
さらに、医療従事者のパフォーマンスや評価を管理するための機能も備わっています。定期的な評価やフィードバックを通じて、福利厚生やキャリアパスの提案を行うことができ、スタッフのモチベーション向上にも寄与します。伸びしろのあるスタッフを見出し、最適な役割に配置することで、組織全体の効率も向上します。
医療従事者管理ソフトウェアの種類には、オンプレミス型、クラウド型、モバイルアプリなどがあり、それぞれの医療機関のニーズに応じて選択が可能です。クラウド型は、インターネット経由でアクセスでき、設備投資を抑えることができるため、中小規模の医療機関に適していることが多いです。逆に、高度なセキュリティが必要とされる場合や、特定の要件がある場合はオンプレミス型が選ばれます。
医療従事者管理ソフトウェアの用途は多岐にわたり、特に大規模な病院や複数のクリニックを運営する医療グループにおいては、その必要性がさらに高まります。効率的な人材管理によって、医療の質と安全性が向上し、患者満足度の向上にもつながります。
最後に、関連する技術としては、ビッグデータ分析や人工知能(AI)が挙げられます。これらの技術を活用することで、過去のデータを基に最適なシフトを提案したり、効率的なスタッフ配置を行うことが可能になります。また、リアルタイムでデータを収集・分析することで、問題が発生する前に予測する予防的な管理が実現できるようになります。このように、医療従事者管理ソフトウェアは、医療業界における人材管理の効率化と品質向上に貢献する重要なツールです。
世界の医療従事者管理ソフトウェア市場規模は2024年に15億7100万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)5.2%で成長し、2031年までに22億800万米ドルに拡大すると予測されています。医療従事者管理ソフトウェアは医療機関向けに特別設計された統合型SaaSプラットフォームであり、インテリジェントな勤務表作成、出勤管理、コンプライアンス管理、パフォーマンス分析などのコア機能を通じてスタッフのスケジュールを最適化し、運営コストを削減します。このシステムは予測型労働力分析を活用し、厳格な医療労働規制や認証要件への準拠を確保しながら、病院が人員需要の急変に対応するのを支援します。サプライチェーンの観点では、上流にはクラウドインフラプロバイダー(例:AWS、Azure)、データセキュリティサービス、医療コンプライアンス認証機関が含まれる。中流は専門ソフトウェア開発企業が主導し、医療ワークフローや看護基準を深く統合しつつ、電子健康記録(EHR)システムとのデータ相互運用性を実現する必要がある。下流は主に病院、介護施設、クリニックチェーンを対象とし、直接販売や医療ITインテグレーターを通じてサービスを提供する。業界はHIPAA準拠検証、システム統合の複雑性、医療データの機密性といった課題に直面しつつも、高齢化による医療人材不足と医療機関の業務効率化ニーズの高まりを原動力に成長を続けている。
医療従事者管理ソフトウェア業界は、基本的なスケジュール管理ツールからインテリジェントな労働力最適化プラットフォームへと進化している。コスト圧力の高まりと臨床スタッフ不足の慢性化に伴い、市場の需要は単純な出勤管理から、予測型労働力計画、疲労モニタリング、コンプライアンス自動化といった価値主導型機能へと移行している。人工知能と機械学習は、患者流動予測やスキルベースマッチングを可能にすることでスケジュールアルゴリズムを変革し、ケアの質向上と労働力リスク軽減を実現している。業界は医療データセキュリティ、システム相互運用性、施設間連携プロトコルの標準化といった核心的課題に直面している。今後の競争はソフトウェア機能を超え、電子健康記録システムとの深い統合、実世界エビデンスに基づく臨床ワークフロー最適化、柔軟な人員配置モデルや進化する規制への適応性が重視される。医療専門知識、高度な分析能力、アジャイルなアーキテクチャを有するベンダーが持続可能な競争優位性を維持する立場にある。
世界の医療人材管理ソフトウェア市場は、企業別、地域別(国別)、タイプ別、用途別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、用途別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別:
WorkForce Software
QGenda
HealthStream
Relias
コネクトチーム
Deputy
Sling
ShiftMed
Legio
LotusOne
HealthRota
Patchwork
OnShift
スタッフレディ
ケアレブ
HR Duo
シンプル
Intelliworx
ジャグル
Legion
タイプ別: (主力セグメント vs 高利益率イノベーション)
オンプレミス
クラウドベース
アプリケーション別:(中核需要ドライバー対新興機会)
病院
診療所
その他
地域別
マクロ地域別分析:市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析:戦略的インサイト
– 競争環境:既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭(例:欧州におけるWorkForce Software)
– 新興製品トレンド:オンプレミス導入 vs クラウドベースプレミアム化
– 需要側の動向:中国の病院成長 vs 北米の診療所の潜在力
– 地域別消費者ニーズ:EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
欧州
中国
日本
(追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章:レポート範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ(短期/中期/長期)。
第2章:グローバル、地域、国レベルにおける医療従事者管理ソフトウェア市場の規模と成長可能性の定量分析。
第3章:メーカーの競争力ベンチマーク(収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野)。
第4章:タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見(例:中国におけるクラウドベース)。
第5章:用途別セグメント分析-高成長下流市場機会(例:インドの診療所向け)。
第6章:企業別・タイプ別・用途別・顧客別による地域別収益内訳
第7章:主要メーカープロファイル-財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章:市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章:実践的な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。医療人材管理ソフトウェアのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を可能にし、以下に対応します:
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略

1 レポート概要
1.1 研究範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長:2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 オンプレミス
1.2.3 クラウドベース
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア:2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.3.2 病院
1.3.3 診療所
1.3.4 その他
1.4 仮定と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年度
2 世界の成長動向
2.1 グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場の展望(2020-2031年)
2.2 地域別グローバル市場規模:2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア(2020-2025年)
2.4 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益予測(2026-2031年)
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米医療従事者管理ソフトウェア市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.2 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.3 中国医療従事者管理ソフトウェア市場規模と展望(2020-2031年)
2.5.4 日本医療従事者管理ソフトウェア市場規模と展望(2020-2031年)
3 タイプ別内訳データ
3.1 グローバル医療従事者管理ソフトウェアのタイプ別過去市場規模(2020-2025年)
3.2 グローバル医療従事者管理ソフトウェアのタイプ別予測市場規模(2026-2031年)
3.3 各種医療従事者管理ソフトウェアの代表的なプレイヤー
4 用途別内訳データ
4.1 グローバル医療従事者管理ソフトウェア 用途別 過去市場規模 (2020-2025)
4.2 用途別グローバル医療従事者管理ソフトウェア予測市場規模(2026-2031年)
4.3 医療従事者管理ソフトウェアアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要医療従事者管理ソフトウェア企業(2020-2025年)
5.1.2 グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)
5.3 対象企業:医療従事者管理ソフトウェア収益によるランキング
5.4 グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場の集中度分析
5.4.1 グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場集中度比率(CR5およびHHI)
5.4.2 2024年における医療従事者管理ソフトウェア収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 医療従事者管理ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー:本社所在地とサービス提供地域
5.6 医療人材管理ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、製品及びアプリケーション
5.7 医療従事者管理ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別、2020-2025年)
6.1.2 北米市場規模(タイプ別)
6.1.2.1 北米医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.1.2.2 北米医療従事者管理ソフトウェア市場シェア(タイプ別)(2020-2025年)
6.1.3 北米アプリケーション別市場規模
6.1.3.1 北米医療従事者管理ソフトウェア市場規模:用途別(2020-2025年)
6.1.3.2 北米医療従事者管理ソフトウェア市場における用途別シェア(2020-2025年)
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)
6.2.2 欧州市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.2.1 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.2.2.2 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 用途別欧州医療従事者管理ソフトウェア市場規模(2020-2025年)
6.2.3.2 用途別欧州医療従事者管理ソフトウェア市場シェア(2020-2025年)
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)
6.3.2 中国市場規模(タイプ別)
6.3.2.1 中国医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.3.2.2 中国医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.3.3 中国市場規模(用途別)
6.3.3.1 中国医療従事者管理ソフトウェア市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.3.3.2 中国医療従事者管理ソフトウェア市場における用途別シェア(2020-2025年)
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場:主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)
6.4.2 日本市場規模(タイプ別)
6.4.2.1 日本医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)
6.4.2.2 日本医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
6.4.3 日本市場規模(用途別)
6.4.3.1 日本医療従事者管理ソフトウェア市場規模(用途別)(2020-2025年)
6.4.3.2 日本医療従事者管理ソフトウェア市場における用途別シェア(2020-2025年)
6.4.4 日本市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 ワークフォース・ソフトウェア
7.1.1 ワークフォースソフトウェア会社概要
7.1.2 WorkForce Softwareの事業概要
7.1.3 ワークフォースソフトウェアの医療人材管理ソフトウェア紹介
7.1.4 ワークフォースソフトウェアの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.1.5 ワークフォースソフトウェアの最近の動向
7.2 QGenda
7.2.1 QGenda 会社概要
7.2.2 QGenda 事業概要
7.2.3 QGenda医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.2.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるQGendaの収益(2020-2025年)
7.2.5 QGendaの最近の動向
7.3 HealthStream
7.3.1 HealthStream 会社概要
7.3.2 HealthStream 事業概要
7.3.3 HealthStream医療従事者管理ソフトウェアの概要
7.3.4 ヘルスストリームの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.3.5 HealthStreamの最近の動向
7.4 リリアス
7.4.1 リリアス会社概要
7.4.2 Reliasの事業概要
7.4.3 Relias医療人材管理ソフトウェアの概要
7.4.4 リリアス・ヘルスケア人材管理ソフトウェア事業の収益(2020-2025年)
7.4.5 リリアスの最近の動向
7.5 Connecteam
7.5.1 Connecteam 会社概要
7.5.2 Connecteamの事業概要
7.5.3 Connecteam医療人材管理ソフトウェアの紹介
7.5.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるConnecteamの収益(2020-2025年)
7.5.5 Connecteam の最近の動向
7.6 Deputy
7.6.1 Deputy 会社概要
7.6.2 Deputy 事業概要
7.6.3 Deputy医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.6.4 Deputyの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.6.5 デピュティの最近の動向
7.7 スリング
7.7.1 スリング会社概要
7.7.2 スリング事業概要
7.7.3 スリング医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.7.4 スリングの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.7.5 スリング社の最近の動向
7.8 ShiftMed
7.8.1 ShiftMed 会社概要
7.8.2 ShiftMedの事業概要
7.8.3 ShiftMed医療従事者管理ソフトウェアの概要
7.8.4 ShiftMedの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.8.5 ShiftMedの最近の動向
7.9 Legio
7.9.1 Legio 会社概要
7.9.2 Legioの事業概要
7.9.3 Legio医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.9.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるLegioの収益(2020-2025年)
7.9.5 レジオの最近の動向
7.10 LotusOne
7.10.1 LotusOne 会社概要
7.10.2 LotusOneの事業概要
7.10.3 LotusOne医療従事者管理ソフトウェアの概要
7.10.4 医療従事者管理ソフトウェア事業におけるLotusOneの収益(2020-2025年)
7.10.5 LotusOneの最近の動向
7.11 HealthRota
7.11.1 HealthRota 会社概要
7.11.2 HealthRotaの事業概要
7.11.3 HealthRota医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.11.4 ヘルスロータの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.11.5 HealthRotaの最近の動向
7.12 Patchwork
7.12.1 Patchwork 会社概要
7.12.2 Patchwork 事業概要
7.12.3 Patchwork医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.12.4 パッチワークの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.12.5 パッチワーク社の最近の動向
7.13 オンシフト
7.13.1 OnShift 会社概要
7.13.2 OnShiftの事業概要
7.13.3 OnShift医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.13.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるOnShiftの収益(2020-2025年)
7.13.5 OnShiftの最近の動向
7.14 StaffReady
7.14.1 StaffReady 会社概要
7.14.2 StaffReadyの事業概要
7.14.3 StaffReady医療人材管理ソフトウェアの紹介
7.14.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるStaffReadyの収益(2020-2025年)
7.14.5 StaffReadyの最近の動向
7.15 CareRev
7.15.1 CareRev 会社概要
7.15.2 CareRevの事業概要
7.15.3 CareRev医療人材管理ソフトウェアの紹介
7.15.4 ケアレブ医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.15.5 CareRevの最近の動向
7.16 HR Duo
7.16.1 HR Duo 会社概要
7.16.2 HR Duo 事業概要
7.16.3 HR Duo医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.16.4 HR Duoの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)
7.16.5 HR Duoの最近の動向
7.17 Symplr
7.17.1 Symplr 会社概要
7.17.2 Symplrの事業概要
7.17.3 Symplr医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.17.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるSymplrの収益(2020-2025年)
7.17.5 Symplr の最近の動向
7.18 Intelliworx
7.18.1 Intelliworx 会社概要
7.18.2 Intelliworxの事業概要
7.18.3 Intelliworx医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.18.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるIntelliworxの収益(2020-2025年)
7.18.5 インテリワークスの最近の動向
7.19 Juggl
7.19.1 Juggl 会社概要
7.19.2 Jugglの事業概要
7.19.3 Juggl医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.19.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるJugglの収益(2020-2025年)
7.19.5 Jugglの最近の動向
7.20 Legion
7.20.1 Legion 会社概要
7.20.2 Legionの事業概要
7.20.3 Legion医療従事者管理ソフトウェアの紹介
7.20.4 医療人材管理ソフトウェア事業におけるレギオンの収益(2020-2025年)
7.20.5 レギオンの最近の動向
8 医療人材管理ソフトウェア市場の動向
8.1 医療従事者管理ソフトウェア業界の動向
8.2 医療従事者管理ソフトウェア市場の推進要因
8.3 医療従事者管理ソフトウェア市場の課題
8.4 医療従事者管理ソフトウェア市場の抑制要因
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表一覧
表1. グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場規模の成長率(タイプ別)(百万米ドル):2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. 用途別グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場規模成長(百万米ドル):2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場規模(百万米ドル):2020年 VS 2024年 VS 2031年
表4. 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益(百万米ドル)市場シェア(2020-2025年)
表5. 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益シェア(2020-2025年)
表6. 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益予測(2026-2031年)(百万米ドル)
表7. 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益シェア予測(2026-2031年)
表8. グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表9. グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア(タイプ別)(2020-2025年)
表10. グローバル医療従事者管理ソフトウェアのタイプ別予測市場規模(2026-2031年)&(百万米ドル)
表11. タイプ別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア(2026-2031年)
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 用途別グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場規模(2020-2025年)&(百万米ドル)
表14. 用途別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア(2020-2025年)
表15. 用途別グローバル医療従事者管理ソフトウェア予測市場規模(2026-2031年)&(百万米ドル)
表16. アプリケーション別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア(2026-2031年)
表17. 医療従事者管理ソフトウェアアプリケーションにおける新たな成長源
表18. グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益:企業別(2020-2025年)(百万米ドル)
表19. グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場におけるプレイヤー別シェア(2020-2025年)
表20. 企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)および2024年時点の医療従事者管理ソフトウェア収益に基づくグローバル主要医療従事者管理ソフトウェア企業
表21. 2024年における収益(百万米ドル)別グローバルトップ医療従事者管理ソフトウェア企業ランキング
表22. 医療従事者管理ソフトウェア収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア(CR5およびHHI)(2020-2025年)
表23. 医療従事者管理ソフトウェアのグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 医療従事者管理ソフトウェアの世界主要企業、製品及びアプリケーション
表25. 医療人材管理ソフトウェアの世界主要企業、業界参入時期
表26. M&A、拡張計画
表27. 北米医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表28. 北米医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア(企業別)(2020-2025年)
表29. 北米医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表30. 北米医療従事者管理ソフトウェア市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表31. 欧州医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)(百万米ドル)
表32. 欧州医療従事者管理ソフトウェア収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表33. 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表34. 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表35. 中国医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表36. 中国医療従事者管理ソフトウェア収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表37. 中国医療従事者管理ソフトウェア市場規模(タイプ別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表38. 中国医療従事者管理ソフトウェア市場規模(用途別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表39. 日本医療従事者管理ソフトウェア収益(企業別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表40. 日本医療従事者管理ソフトウェア収益市場における企業別シェア(2020-2025年)
表41. 日本医療従事者管理ソフトウェア市場規模(種類別)(2020-2025年)&(百万米ドル)
表42. 日本医療従事者管理ソフトウェア市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表43. WorkForce Software企業詳細
表44. ワークフォースソフトウェア事業概要
表45. WorkForce Softwareの医療従事者管理ソフトウェア製品
表46. ワークフォースソフトウェアの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表47. ワークフォースソフトウェアの最近の動向
表48. QGenda 会社概要
表49. QGenda事業概要
表50. QGenda医療従事者管理ソフトウェア製品
表51. QGendaの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表52. QGendaの最近の動向
表53. HealthStream 会社概要
表54. HealthStream事業概要
表55. HealthStream医療従事者管理ソフトウェア製品
表56. HealthStreamの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表57. HealthStreamの最近の動向
表58. Relias 会社概要
表59. リリアス事業概要
表60. Relias医療従事者管理ソフトウェア製品
表61. リリアス社の医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表62. Reliasの最近の動向
表63. Connecteam 会社概要
表64. Connecteam事業概要
表65. Connecteam医療人材管理ソフトウェア製品
表66. Connecteamの医療人材管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表67. Connecteamの最近の動向
表68. Deputy会社概要
表69. Deputy事業概要
表70. Deputy医療従事者管理ソフトウェア製品
表71. Deputyの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表72. Deputyの最近の動向
表73. Sling会社概要
表74. Sling事業概要
表75. Sling医療従事者管理ソフトウェア製品
表76. スリングの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表77. スリング社の最近の動向
表78. ShiftMed会社概要
表79. ShiftMed事業概要
表80. ShiftMed医療従事者管理ソフトウェア製品
表81. ShiftMedの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表82. ShiftMedの最近の動向
表83. Legio 会社概要
表84. Legio事業概要
表85. Legio医療従事者管理ソフトウェア製品
表86. Legioの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表87. レジオの最近の動向
表88. LotusOne会社概要
表89. LotusOne事業概要
表90. LotusOne医療従事者管理ソフトウェア製品
表91. LotusOneの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表92. LotusOneの最近の動向
表93. HealthRota 会社概要
表94. HealthRota事業概要
表95. HealthRota医療従事者管理ソフトウェア製品
表96. HealthRotaの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表97. HealthRotaの最近の動向
表98. Patchwork 会社概要
表99. Patchwork事業概要
表100. Patchwork医療従事者管理ソフトウェア製品
表101. パッチワークの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表102. Patchworkの最近の動向
表103. オンシフト会社概要
表104. オンシフト事業概要
表105. OnShift医療従事者管理ソフトウェア製品
表106. オンシフトの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表107. OnShiftの最近の動向
表108. StaffReady 会社概要
表109. StaffReady事業概要
表110. StaffReady医療従事者管理ソフトウェア製品
表111. StaffReadyの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表112. StaffReadyの最近の動向
表113. CareRev 会社概要
表114. CareRev事業概要
表115. CareRev医療従事者管理ソフトウェア製品
表116. ケアレブにおける医療人材管理ソフトウェア事業の収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表117. CareRevの最近の動向
表118. HR Duo 会社概要
表119. HR Duo事業概要
表120. HR Duo医療従事者管理ソフトウェア製品
表121. HR Duoの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表122. HR Duoの最近の動向
表123. Symplr 会社概要
表124. Symplr事業概要
表125. Symplr医療従事者管理ソフトウェア製品
表126. Symplrの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)(百万米ドル)
表127. Symplrの最近の動向
表128. Intelliworx 会社概要
表129. Intelliworx事業概要
表130. Intelliworx医療従事者管理ソフトウェア製品
表131. インテリワークスにおける医療従事者管理ソフトウェア事業の収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表132. Intelliworxの最近の動向
表133. Juggl会社概要
表134. Juggl事業概要
表135. Juggl医療従事者管理ソフトウェア製品
表136. Jugglの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表137. Jugglの最近の動向
表138. Legion会社概要
表139. Legion事業概要
表140. Legion医療従事者管理ソフトウェア製品
表141. レギオンの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表142. レギオン社の最近の動向
表143. 医療従事者管理ソフトウェア市場の動向
表144. 医療従事者管理ソフトウェア市場の推進要因
表145. 医療従事者管理ソフトウェア市場の課題
表146. 医療従事者管理ソフトウェア市場の抑制要因
表147. 本レポートの研究プログラム/設計
表148. 二次情報源からの主要データ情報
表149. 一次情報源からの主要データ情報
表145. 医療従事者管理ソフトウェア市場の課題
図の一覧
図1. 医療従事者管理ソフトウェア製品概要
図2. タイプ別グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場シェア:2024年対2031年
図3. オンプレミス機能
図4. クラウドベース機能
図5. 用途別グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場シェア:2024年対2031年
図6. 病院
図7. 診療所
図8. その他
図9. 医療従事者管理ソフトウェアレポートの対象年度
図10. グローバル医療従事者管理ソフトウェア市場規模(百万米ドル)、前年比:2020-2031年
図11. 世界の医療従事者管理ソフトウェア市場規模(百万米ドル)、2020年対2024年対2031年
図12. 地域別グローバル医療従事者管理ソフトウェア収益市場シェア:2020年対2024年
図13. 北米医療従事者管理ソフトウェア収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図14. 欧州医療従事者管理ソフトウェア収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図15. 中国医療従事者管理ソフトウェア収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図16. 日本の医療従事者管理ソフトウェア収益(百万米ドル)成長率(2020-2031年)
図17. 2024年におけるグローバル医療従事者管理ソフトウェア市場における主要プレイヤー別シェア
図18. 企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)および2024年時点の医療従事者管理ソフトウェア収益に基づくグローバル主要医療従事者管理ソフトウェア企業
図19. 2024年医療従事者管理ソフトウェア収益における上位10社および上位5社の市場シェア
図20. 北米医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図21. 北米医療従事者管理ソフトウェア市場におけるアプリケーション別シェア(2020-2025年)
図22. 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図23. 欧州医療従事者管理ソフトウェア市場における用途別シェア(2020-2025年)
図24. 中国医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図25. 中国医療従事者管理ソフトウェア市場シェア(用途別)(2020-2025年)
図26. 日本医療従事者管理ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア(2020-2025年)
図27. 日本医療従事者管理ソフトウェア市場におけるアプリケーション別シェア(2020-2025年)
図28. ワークフォースソフトウェアの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図29. QGendaの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図30. ヘルスケア人材管理ソフトウェア事業におけるHealthStreamの収益成長率(2020-2025年)
図31. Reliasの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図32. Connecteamの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図33. Deputyの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図34. Slingの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図35. ShiftMedの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図36. 医療従事者管理ソフトウェア事業におけるLegioの収益成長率(2020-2025年)
図37. ヘルスケア人材管理ソフトウェア事業におけるLotusOneの収益成長率(2020-2025年)
図38. HealthRotaの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図39. Patchworkの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図40. オンシフトの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図41. StaffReadyの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図42. ヘルスケア人材管理ソフトウェア事業におけるCareRevの収益成長率(2020-2025年)
図43. ヘルスケア人材管理ソフトウェア事業におけるHR Duoの収益成長率(2020-2025年)
図44. Symplrの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図45. ヘルスケア人材管理ソフトウェア事業におけるIntelliworxの収益成長率(2020-2025年)
図46. 医療従事者管理ソフトウェア事業におけるJugglの収益成長率(2020-2025年)
図47. Legionの医療従事者管理ソフトウェア事業における収益成長率(2020-2025年)
図48. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図49. データトライアングレーション
図50. 主要インタビュー対象幹部
図46. 医療人材管理ソフトウェア事業におけるJugglの収益成長率(2020-2025年)
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- Global Advanced Driver Assistance System (ADAS) Market Size Study, by Technology (Adaptive Cruise Control, Adaptive Front-Lighting System, Intelligent Park Assist, Pedestrian Protection, Blind Spot Detection, Others), by Sensor Type (Radar Sensor, Lidar Sensor, Camera Sensor,超音波センサー), 推進力別 (電気自動車, ICE自動車), 車両タイプ別 (乗用車, 小型商用車, 大型商用車), 自動化レベル別 (L1, L2, L3, L4, L5), 販売チャネル別 (OEM, アウトソーシング), 地域別予測 2022-2032
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- 6-アミノ-2-メチル-2H-1,4-ベンゾキサジン-3(4H)-オン(CAS 105807-80-5)の世界市場2019年~2024年、予測(~2029年)
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