スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアは、都市の持続可能な発展や効率的な運営を支えるために開発されたツールです。スマートシティは、情報通信技術（ICT）を活用して都市のインフラ、サービス、住民の生活を最適化することを指します。このソフトウェアは、データを収集・分析し、意思決定を支援することで、都市の課題解決を図ります。
まず、スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの主な機能として、データ収集と可視化があります。都市には大量のデータが存在し、交通、エネルギー消費、環境監視、公共サービスなど様々な分野から情報が得られます。これらのデータをリアルタイムで収集し、視覚的に表示することで、都市運営に関わる関係者が直感的に状況を把握できるようになります。
次に、データ分析機能も重要です。スマートシティでは、集まったデータから傾向や相関関係を導き出すことが不可欠です。例えば、交通渋滞のデータを分析することで、最適な信号制御を行い、交通の流れを改善することが可能になります。また、エネルギー消費のデータを解析することで、効率的なエネルギー管理が行えます。これにより、コスト削減や環境負荷の軽減が実現できます。
このようなデータ分析を行うソフトウェアの種類には、ビジネスインテリジェンス（BI）ツール、地理情報システム（GIS）、機械学習プラットフォームなどがあります。BIツールは、データのダッシュボードを提供し、特定の指標に基づいた意思決定を支援します。GISは、地理的な情報を扱うことに特化しており、都市内の資源の配置や交通の流れを可視化するのに適しています。機械学習プラットフォームは、AI技術を利用して複雑なデータセットからパターンを学習し、予測分析を行うことができます。
用途としては、都市計画や公共政策の立案、インフラのメンテナンス、住民サービスの向上、環境モニタリングなどが挙げられます。例えば、都市の交通網を最適化するために、リアルタイムの交通データを分析し、渋滞を予測して効率的なルート提案を行うことができます。公共サービスにおいては、住民からのフィードバックを解析し、満足度を向上させるための施策を講じることができるのです。
また、スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアは、関連技術との統合によってその効果を高めます。IoT（モノのインターネット）技術を活用することで、都市の各所に設置されたセンサーから直接データが得られ、リアルタイム性が向上します。また、クラウドコンピューティングを利用することで、大量のデータを効率的に処理・保存し、スケーラビリティを確保することが可能になります。このように、先進的な技術と連携することで、より精緻な分析が実現されるのです。
さらに、スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアは、住民参加型のプラットフォームとしても機能します。市民が自らの意見やデータを提供し、都市の運営に関与することで、より公正で透明性のある政策決定が可能になります。これにより、住民の満足度が向上し、都市の社会的な価値が高まることが期待されます。
総じて、スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアは、都市の持続可能な発展と効率的な運営を支える重要なツールであり、多岐にわたるデータの収集・分析・活用を通じて、より良い生活環境の実現を目指しています。これらの技術を駆使することで、未来の都市をより安全で快適な場所へと進化させることが可能になります。
世界のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模は2024年に75億6000万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）11.5％で成長し、2031年までに159億8000万米ドルに拡大すると予測されている。スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアは、交通・エネルギー・セキュリティなど多源の都市データを統合し、AIとビッグデータ技術を用いて可視化分析・シミュレーション予測・意思決定最適化を行うプラットフォームであり、政府や企業が都市運営効率と公共サービス水準を向上させることを支援する。
世界のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の将来の発展トレンドは、以下の3つの主要領域に焦点を当てる：
1. AI駆動型リアルタイム意思決定機能：ソフトウェアは機械学習とデジタルツイン技術を深く統合し、都市運営状況（交通渋滞やエネルギー消費ピークなど）のリアルタイムシミュレーションと早期警報を実現。管理を「受動的対応」から「能動的介入」へ転換し、公共安全と資源配分効率を向上させる。
2. カーボンニュートラル目標がグリーンシナリオ導入を推進：都市の炭素排出監視、スマートグリッド計画、建築物エネルギー効率化をターゲットに、専門分析モジュールが開発され、世界的な「スマートゼロカーボン都市」構築の中核ツールとなる。政策面・資金面での支援を獲得する。
3. 官民連携（PPP）とデータ開放エコシステムの拡大：政府はPPPプロジェクトを通じて企業の資本と技術を導入すると同時に、データ開放プラットフォーム（EUの「データ指令」など）を確立し、セクター横断的なデータ統合と革新的な応用を促進。市場を政府主導型から多様化・協働型へと発展させる。
世界のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場は、企業別、地域別（国別）、タイプ別、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを可能にします。
市場セグメンテーション
企業別：
IBM
SAP
Microsoft
SAS
Oracle
Tableau
インテル
モブテック
タイプ別：（主力セグメント対高利益率イノベーション）
オンプレミス
クラウドベース
アプリケーション別：（中核需要ドライバー vs 新興機会）
公共安全
経済開発
交通
カスタマーサービス
行政
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的インサイト
– 競争環境：既存プレイヤーの優位性と新興企業の台頭（例：欧州におけるIBM）
– 新興製品トレンド：オンプレミス導入 vs クラウドベースプレミアム化
– 需要側の動向：中国の公共安全分野の成長 vs 北米の経済発展ポテンシャル
– 地域別消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
東南アジア
インド
（追加地域はクライアントのニーズに基づきカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：レポートの範囲、エグゼクティブサマリー、市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グローバル、地域、国レベルにおけるスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの市場規模と成長可能性の定量分析。
第3章：メーカーの競争力ベンチマーク（収益、市場シェア、M&A、R&Dの重点分野）。
第4章：タイプ別セグメント分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるクラウドベース）。
第5章：用途別セグメント分析－高成長のダウンストリーム機会（例：インドにおける経済開発）。
第6章：企業別・タイプ別・用途別・顧客別地域収益内訳
第7章：主要メーカー概要 – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章：市場動向 – 推進要因、抑制要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践可能な結論と戦略的提言。
本レポートの意義
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルな運用インテリジェンスを融合。スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアのバリューチェーン全体でデータ駆動型意思決定を可能にし、以下に対応します：
– 地域別の市場参入リスク／機会
– 現地慣行に基づく製品構成の最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 レポート概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場
1.2.1 タイプ別グローバル市場規模の成長：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.2.2 オンプレミス
1.2.3 クラウドベース
1.3 用途別市場
1.3.1 用途別グローバル市場シェア：2020年 VS 2024年 VS 2031年
1.3.2 公共安全
1.3.3 経済開発
1.3.4 運輸
1.3.5 カスタマーサービス
1.3.6 行政
1.4 前提条件と制限事項
1.5 研究目的
1.6 対象年度
2 グローバル成長動向
2.1 世界のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場の展望（2020-2031年）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（2020-2025年）
2.4 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益予測（2026-2031年）
2.5 主要地域および新興市場分析
2.5.1 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.2 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.3 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 日本のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.5 東南アジアのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.6 インドのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模と展望（2020-2031年）
3 タイプ別内訳データ
3.1 世界のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェアのタイプ別過去市場規模（2020-2025年）
3.2 グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア予測市場規模（タイプ別）（2026-2031年）
3.3 各種スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの代表的なプレイヤー
4 用途別内訳データ
4.1 グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの用途別過去市場規模（2020-2025年）
4.2 グローバル スマートシティ ビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別予測市場規模（2026-2031年）
4.3 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアアプリケーションにおける新たな成長源
5 主要プレイヤー別競争環境
5.1 収益別グローバル主要プレイヤー
5.1.1 収益別グローバル主要スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア企業（2020-2025年）
5.1.2 グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益によるランキング
5.4 グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の集中度分析
5.4.1 グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の集中度比率（CR5およびHHI）
5.4.2 2024年におけるスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー：本社所在地とサービス提供地域
5.6 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、製品及びアプリケーション
5.7 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、業界参入時期
5.8 M&A、拡張計画
6 地域別分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.1.1 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別、2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.2.2 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.1.3 北米 アプリケーション別市場規模
6.1.3.1 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.1.3.2 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.2.1 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.1 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.2.3 用途別欧州市場規模
6.2.3.1 用途別欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（2020-2025年）
6.2.3.2 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.3.1 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.2.2 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国スマートシティビジネス分析ソフトウェアの用途別市場規模（2020-2025年）
6.3.3.2 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.4.1 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.2.2 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
6.4.3 日本におけるアプリケーション別市場規模
6.4.3.1 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）
6.4.3.2 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場における用途別シェア（2020-2025年）
6.4.4 日本市場の動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.5.1 東南アジアのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.1 東南アジアのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.5.2.2 東南アジアのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.5.3 東南アジアにおけるアプリケーション別市場規模
6.5.3.1 東南アジアにおけるスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの用途別市場規模（2020-2025年）
6.5.3.2 東南アジア スマートシティ ビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別市場シェア (2020-2025)
6.5.4 東南アジア市場の動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント及び下流産業
6.6.1 インドのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）
6.6.2.1 インドのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
6.6.2.2 インドのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
6.6.3 インド市場規模（用途別）
6.6.3.1 インド スマートシティ ビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別市場規模（2020-2025年）
6.6.3.2 インド スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別市場シェア (2020-2025)
6.6.4 インド市場の動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 IBM
7.1.1 IBM 会社概要
7.1.2 IBMの事業概要
7.1.3 IBMスマートシティ事業向けアナリティクスソフトウェアの概要
7.1.4 スマートシティ事業分析ソフトウェア事業におけるIBMの収益（2020-2025年）
7.1.5 IBMの最近の動向
7.2 SAP
7.2.1 SAP 会社概要
7.2.2 SAPの事業概要
7.2.3 SAPスマートシティビジネス分析ソフトウェアの概要
7.2.4 スマートシティ事業分析ソフトウェア事業におけるSAPの収益（2020-2025年）
7.2.5 SAPの最近の開発動向
7.3 マイクロソフト
7.3.1 マイクロソフト社の詳細
7.3.2 マイクロソフトの事業概要
7.3.3 マイクロソフトのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの紹介
7.3.4 マイクロソフトのスマートシティ事業分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）
7.3.5 マイクロソフトの最近の開発動向
7.4 SAS
7.4.1 SAS 会社概要
7.4.2 SASの事業概要
7.4.3 SAS スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの紹介
7.4.4 SASのスマートシティ事業分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）
7.4.5 SASの最近の動向
7.5 Oracle
7.5.1 Oracle 会社概要
7.5.2 Oracleの事業概要
7.5.3 Oracle スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの概要
7.5.4 スマートシティ事業分析ソフトウェア事業におけるオラクルの収益（2020-2025年）
7.5.5 オラクルの最近の動向
7.6 Tableau
7.6.1 Tableau 会社概要
7.6.2 Tableauの事業概要
7.6.3 Tableau スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの概要
7.6.4 スマートシティ事業分析ソフトウェア事業におけるTableauの収益（2020-2025年）
7.6.5 Tableauの最近の動向
7.7 インテル
7.7.1 インテル社の詳細
7.7.2 インテルの事業概要
7.7.3 インテルのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの紹介
7.7.4 スマートシティ事業分析ソフトウェア事業におけるインテルの収益（2020-2025年）
7.7.5 インテル社の最近の動向
7.8 MobTech
7.8.1 MobTech 会社概要
7.8.2 MobTechの事業概要
7.8.3 MobTech スマートシティ事業分析ソフトウェアの紹介
7.8.4 スマートシティ事業分析ソフトウェア事業におけるMobTechの収益（2020-2025年）
7.8.5 MobTechの最近の動向
8 スマートシティビジネス分析ソフトウェア市場の動向
8.1 スマートシティビジネス分析ソフトウェア業界の動向
8.2 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の推進要因
8.3 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の課題
8.4 スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の抑制要因
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論／調査アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム／設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表一覧
表1. 世界のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模の成長率（タイプ別）（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表2. 用途別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模成長（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバル市場スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（百万米ドル）：2020年 VS 2024年 VS 2031年
表4. 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（百万米ドル）市場シェア（2020-2025年）
表5. 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益シェア（2020-2025年）
表6. 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益予測（2026-2031年）
表7. 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益シェア予測（2026-2031年）
表8. 世界のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆amp;（百万米ドル）
表9. グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
表10. グローバル スマートシティ ビジネスアナリティクスソフトウェア タイプ別予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表11. タイプ別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（2026-2031年）
表12. 各タイプの代表的なプレイヤー
表13. 用途別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表14. 用途別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（2020-2025年）
表15. 用途別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア予測市場規模（2026-2031年）＆（百万米ドル）
表16. アプリケーション別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（2026-2031年）
表17. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアアプリケーションにおける新たな成長源
表18. グローバル スマートシティ ビジネスアナリティクスソフトウェア プレイヤー別収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表19. グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場におけるプレイヤー別シェア（2020-2025年）
表20. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益に基づくグローバル主要スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア企業
表21. 2024年における収益（百万米ドル）に基づくグローバル主要スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア企業のランキング
表22. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益に基づく世界トップ5企業の市場シェア（CR5およびHHI）（2020-2025年）
表23. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアのグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアのグローバル主要プレイヤー、製品及びアプリケーション
表25. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアの世界主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡張計画
表27. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表28. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表29. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表30. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表31. 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表32. 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表33. 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表34. 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表35. 中国スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表36. 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場における企業別シェア（2020-2025年）
表37. 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表38. 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表39. 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表40. 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表41. 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表42. 日本スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表43. 東南アジア スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 売上高（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表44. 東南アジア スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 収益 市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表45. 東南アジアのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表46. 東南アジアのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場規模：用途別（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表47. インド スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 売上高（企業別）（2020-2025年）（百万米ドル）
表48. インドのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益における企業別市場シェア（2020-2025年）
表49. インド スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表50. インド スマートシティ ビジネスアナリティクスソフトウェア アプリケーション別市場規模（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表51. IBM企業詳細
表52. IBM事業概要
表53. IBMスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア製品
表54. IBMのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表55. IBMの最近の動向
表56. SAP企業概要
表57. SAP事業概要
表58. SAPスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア製品
表59. SAPのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業の収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表60. SAPの最近の動向
表61. Microsoft企業概要
表62. Microsoftの事業概要
表63. Microsoftのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア製品
表64. マイクロソフトのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表65. マイクロソフト社の最近の動向
表66. SAS企業概要
表67. SASの事業概要
表68. SASのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア製品
表69. SASのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表70. SASの最近の動向
表71. Oracle企業概要
表72. Oracleの事業概要
表73. Oracleスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア製品
表74. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア事業におけるOracleの収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表75. Oracleの最近の動向
表76. Tableau会社概要
表77. Tableau事業概要
表78. Tableauのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア製品
表79. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア事業におけるTableauの収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表80. Tableauの最近の動向
表81. インテル社概要
表82. インテル事業概要
表83. インテル スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア製品
表84. インテルのスマートシティビジネス分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表85. インテル社の最近の動向
表86. MobTech企業概要
表87. MobTech事業概要
表88. MobTechのスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア製品
表89. モブテックのスマートシティ事業向け分析ソフトウェア事業における収益（2020-2025年）（百万米ドル）
表90. MobTechの最近の動向
表91. スマートシティ事業分析ソフトウェア市場の動向
表92. スマートシティビジネス分析ソフトウェア市場の推進要因
表93. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の課題
表94. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の抑制要因
表95. 本レポートの研究プログラム／設計
表96. 二次情報源からの主要データ情報
表97. 一次情報源からの主要データ情報
表93. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場の課題
図の一覧
図1. スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア製品概要
図2. タイプ別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア：2024年対2031年
図3. オンプレミス機能
図4. クラウドベース特徴
図5. 用途別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア：2024年対2031年
図6. 公共安全
図7. 経済開発
図8. 交通
図9. カスタマーサービス
図10. 政府行政
図11. スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェアレポート対象年度
図12. 世界のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（百万米ドル）、前年比：2020-2031年
図13. 世界のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場規模（百万米ドル）、2020年対2024年対2031年
図14. 地域別グローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益市場シェア：2020年対2024年
図15. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図16. 欧州スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図17. 中国スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図18. 日本のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図19. 東南アジアのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図20. インドのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア収益（百万米ドル）成長率（2020-2031年）
図21. 2024年におけるグローバルスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場における主要プレイヤー別シェア
図22. 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のスマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益に基づくグローバル主要スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア企業
図23. 2024年スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア収益における上位10社および5社の市場シェア
図24. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
図25. 北米スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場におけるアプリケーション別シェア（2020-2025年）
図26. 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場におけるタイプ別シェア（2020-2025年）
図27. 欧州スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図28. 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図29. 中国スマートシティ向けビジネス分析ソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図30. 日本のスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図31. 日本 スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別市場シェア（2020-2025年）
図32. 東南アジア スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア タイプ別市場シェア（2020-2025年）
図33. 東南アジア スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別市場シェア（2020-2025年）
図34. インド スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア タイプ別市場シェア（2020-2025年）
図35. インド スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア 用途別市場シェア（2020-2025年）
図36. スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業におけるIBMの収益成長率（2020-2025年）
図37. SAPのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図38. マイクロソフトのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図39. SASのスマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業における収益成長率（2020-2025年）
図40. スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業におけるOracleの収益成長率（2020-2025年）
図41. スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業におけるTableauの収益成長率（2020-2025年）
図42. スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業におけるインテルの収益成長率（2020-2025年）
図43. スマートシティ向けビジネスアナリティクスソフトウェア事業におけるMobTechの収益成長率（2020-2025年）
図44. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図45. データトライアングレーション
図46. 主要インタビュー対象幹部
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- 世界の装飾用フォイル市場（～2030年）：製品種類別（PVCフィルム、ポリエステルフィルム、紙基材フィルム）、用途別（キャビネット、家具、床材、壁パネル、カウンタートップ）、エンドユーザー別（住宅用、非住宅用、輸送用）、地域別
- N-メチル尿素-d6(CAS 56683-43-3)の世界市場2019年～2024年、予測（～2029年）
- 2-トリデカノン(CAS 593-08-8)の世界市場2019年～2024年、予測（～2029年）
- 自動定置NDT＆検査システムの世界市場規模は2030年までにCAGR 9.3％で拡大する見通し
- 取引監視システムの世界市場（～2030）：用途別、エンドユーザー別
- メディカルライティングサービス市場2025年（世界主要地域と日本市場規模を掲載）：臨床文書作成、規制文書作成、科学文書作成、その他
- 飲料用カートン包装機の世界市場規模調査、機械タイプ別（カートン成形機、充填・密封機、ストロー挿入機、梱包・箱詰め機、結束・ケース梱包機）、能力別（低、中、高、超高）、カートン材質別（板紙、プラスチック、アルミ、その他）、最終用途別（乳製品、ジュース・ソフトドリンク、アルコール）、自動化レベル別（半自動、全自動、カスタム設計）、地域別予測：2022年～2032年
- 世界のS/R-4-フェニル-2-オキサゾリジノン市場
- 世界のOVAペプチド市場
- 世界のナトリウムO-ブチルジチオカーボネート市場
- 薬事アウトソーシングのグローバル市場規模は2024年に74億ドル、2035年までにCAGR 10.6％で拡大する見通し
- 世界の工業用セラミック市場規模、シェア、動向および予測：材料タイプ別、製品別、最終用途産業別、地域別、2025-2033年