“自律走行車用HDマップ市場は、2021年に14億米ドルと推定され、予測期間中にCAGR 31.7%で成長し、2030年に169億米ドルに達すると予測されています “と述べています。
HDマップは主に自律走行車に使用されます。これは、自律走行車を駆動する機械が使用するために設計された地図です。HDマップは、自律走行車に高精度な位置特定、環境認識、計画と意思決定、およびリアルタイムのナビゲーションクラウドサービスを提供します。世界中のOEM企業が自律走行車の開発に投資しています。レベル5の完全自律走行車が実用化されるのは2025年と予想されていますが、関連技術の多くはすでに開発されており、知的財産権を確保するために何千もの特許を申請しています。自律走行車技術に関連する特許数は、2020年末までにフォードが最も多く、次いでトヨタとなっています。2011年以降、2020年末までにフォードが提出した特許は14,354件、トヨタが提出した特許は13,000件でした。
自律走行技術の普及に伴い、世界のHDマップ市場は今後大きな成長が見込まれています。自動運転車のレンタルサービスの市場が有望であることや、自律走行技術を持つ新興企業への投資が増加していることが、HDマップ市場を押し上げると予想されます。また、大手HDマップサプライヤーや複数の新興企業によるHDマップに関連する研究開発活動の活発化は、自律走行車用HDマップ市場の成長をさらに促進するでしょう。しかし、投資コストが高く、発展途上国での導入率が低いことが、この市場の主な阻害要因と考えられます。
“予測期間中、自律走行車用HDマップの最大市場は北米と推定される”
北米市場の主な要因は、安全で効率的かつ便利なドライブ体験に対する需要の高まり、自律走行車技術への投資の増加、HDマップサプライヤーの存在感の強さです。また、政府による支援の増加や、半自律走行車や自律走行車に適したインフラの整備が、この地域の市場成長を促進すると考えられます。アジア・オセアニア地域は、CAGR 34.3%と最も高い成長率が見込まれています。この地域では、中国、日本、韓国が急速な発展をリードする主要国です。また、政府による自律走行技術への支援も、アジア・オセアニア地域の市場成長の原動力となっています。
自律走行車用HDマップ市場の主要プレーヤーとしては、TomTom（オランダ）、HERE Technologies（オランダ）、Waymo（米国）、NVIDIA（米国）、Baidu（中国）、Dynamic Map Platform（日本）、NavInfo（中国）、Zenrin（米国）などが挙げられます。これらのプレイヤーは、大手自動車メーカーや自律走行車の技術開発者と長期的な供給契約を結んでいます。これらの企業は、新製品の開発、買収、合意、協力、拡張、合弁事業、パートナーシップ、供給契約などの戦略を採用し、自律走行車用HDマップ市場での牽引役となっています。パートナーシップとコラボレーションは、主要プレーヤーが最も広く採用している戦略です。例えば、2019年9月、TomTomとHELLA Aglaiaは、車両からのクラウドソースのカメラデータを使用して、TomTom High Definition Mapをリアルタイムで更新するために協力しました。このコラボレーションの一環として、HELLA AglaiaはTomTomの革新的な地図配信システムであるAutoStreamを使用して、オンデマンドで最新のTomTom HD Mapにアクセスし、正確なローカライズのために車両内のHD Mapを使用します。
“旅客モビリティ分野でのHDマップの幅広い採用が市場成長につながると予想”
パーソナルモビリティは、半自律走行車の販売台数が多く、半自律走行車の大半がパーソナルモビリティに使用されることから、自律走行車用HDマップ市場の利用形態別では最大のセグメントとなると推定される。ホンダ、日産、ゼネラルモーターズ、メルセデス・ベンツなどのOEMメーカーは、HDマップの使用を推進し、レベル2およびレベル3の半自律走行車の開発にHDマップを使用しています。商用モビリティ分野では、ライドシェアサービスの需要が高いこと、ライドシェアやロボタクシーサービスに自律走行車が多く利用されていること、ライドシェア企業とHDマッププロバイダーとのパートナーシップが拡大していることなどから、最も急速に成長すると予測されています。
自律走行車による商品の輸送は、配送にかかるコストを最小限に抑えることができます。
電子商取引企業は、自律走行車による商品の配送を主に推進しています。コンチネンタルのような企業によると、将来的には企業から消費者への配送の80％が、ドライバーレスカーによって行われると考えられています。OEM、自律走行車の技術提供者、Pony.ai、FedX、Fordなどの物流・輸送企業が、世界各地で自律走行ラストデリバリー車のテストに取り組んでいます。例えば、2021年6月には、フォードと英国の消費者向け配送会社であるエルメスが、自律走行車による配送のテストを開始しています。HDマッピング企業は、特に新規参入者にとって高い成長機会を提供できるため、商用モビリティセグメント向けのHDマップやその他の関連ソリューションの開発に注力することができます。
“レベル2&3の半自律走行車でセグメントの支配的地位を確保”
HDマップでは、予測期間中、レベル2&3の半自律走行車の市場が最大の市場となり、レベル4&5の自律走行車の市場が最も急成長すると予測されています。Co-operative Adaptive Cruise Control、Highway Autopilot、Auto Lane Change、Hands-Free Auto Parkingなどの機能が求められているため、半自律走行車セグメントが優位に立っています。その他の要因としては、自律走行に関する法律が厳しくなっていることや、予測期間中に路上を走る半自律走行車の数が自律走行車よりも多いことなどが挙げられます。ADASコンポーネントやソリューションの急速な進歩とコストの低下が、半自律走行車用のHDマップ市場の成長に拍車をかけると予想されます。
例えば、ゼット・エフ社は2020年にcoASSISTレベル2+ドライビングシステムを発表しましたが、その価格帯は1,000米ドルでした。このような手頃な価格のADASソリューションは、標準的なADASパッケージに含まれる主要なADAS機能の普及率を高めるでしょう。ゼット・エフ社が提供するコパイロットは、レベル2+からレベル4までのドライビング・システムに対応するスケーラブルなADASソリューションで、エヌビディア社と共同開発されました。このような手頃な価格のADASソリューションは、ADASの導入や半自律走行車向けのHDマップの需要を大きく押し上げるでしょう。自律走行車セグメントは、予測期間中に著しい成長率を示すと予測されています。また、HDマップの技術が継続的に向上していることも、市場の成長を後押しする大きな要因となっています。レベル4およびレベル5の技術開発のための投資の増加と、レベル4およびレベル5の自律走行車のテスト活動の増加が、自律走行車用のHDマップ市場を牽引します。
この調査には、部品メーカーからティア1企業、OEMまで、さまざまな業界の専門家による洞察が含まれています。
プライマリの内訳は以下の通りです。
– 部署別。部署別：営業/マーケティング – 45%, 生産/調達 – 35%, CXO – 20
– 呼称別 Cレベル：40％、Dレベル：35％、その他：25
– 地域別 アジア太平洋地域-40%、北米-20%、欧州-35%、RoW-5%。
主な調査対象企業は、TomTom（オランダ）、HERE（オランダ）、NVIDIA（米国）、Waymo（米国）、Baidu（中国）、Dynamic Map Platform（日本）、NavInfo（中国）です。
リサーチカバレッジ
当レポートでは、自律走行車用HDマップのハーネス市場を、サービスタイプ（マッピング、ローカリゼーション、アップデートとメンテナンス、広告）、自動化レベル（半自律走行車、自律走行車）、ソリューションタイプ（クラウドベース、組み込み）、利用タイプ（業務データ、商用モビリティ）、車両タイプ（乗用車、商用車）＆地域別に分類し、金額ベースで市場規模を予測しています。また、自律走行車用HDマップのハーネス市場のエコシステムにおける競合状況や主要企業の会社概要についても記載しています。
レポートを購入する主なメリット
– このレポートは、自律走行車用HDマップハーネス市場とそのサブセグメントの収益と価値の最も近い近似値に関する情報を提供し、この市場のマーケットリーダー/新規参入者を支援します。
– このレポートは、ステークホルダーが競争状況を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。
– また、「COVID-19」が自律走行車両用ハーネスのHDマップ市場に与える影響を理解するのにも役立ちます。
– また、ステークホルダーが市場の脈動を理解するのに役立ち、主要な市場のドライバー、阻害要因、課題、機会などの情報を提供します。
www.marketreport.jp/hd-map-autonomous-vehicles-market-at7391
1 導入 28
1.1 研究の目的 28
1.2 市場の定義 28
1.2.1 セグメントの定義、包含、除外 29
表1 自律走行車用HDマップ市場におけるセグメント別の定義、包含、除外事項 29
表2 その他の重要な定義 30
1.3 マーケットスコープ 30
1.3.1 対象となる市場 30
図1 対象となる市場：自律走行車市場のHDマップ 30
1.3.2 調査対象となった年 31
1.4 制限 31
1.5 ステークホルダー 31
1.6 変更点のまとめ 32
2 リサーチ方法 33
2.1 研究データ 33
図2 自律走行車用HDマップ市場：リサーチデザイン 33
図3 リサーチ・デザイン・モデル 34
2.2 二次データ 34
2.2.1 ベースナンバー（自律走行車用HDマップ）の主要な二次資料 35
2.2.2 マーケットサイジングのための主要な二次資料 36
2.2.3 二次情報源からの主要データ 36
2.3 一次データ 37
図4 プライマリー・インタビューの内訳 37
2.3.1 主要な参加者 37
2.4 市場規模の推定 38
2.4.1 トップダウン・アプローチ 39
図5 トップダウンアプローチ：自律走行車市場のHDマップ 39
図6 自律走行車メーカーの収益予測のためのHDマップの説明 40
図7 自律走行車用HDマップ市場：調査デザインと方法 40
2.4.2 データの三角測量 41
2.5 市場の内訳 42
2.6 因子分析 43
2.7 前提条件 44
2.7.1 主要な仮定 44
2.7.2 その他の研究の前提条件 45
2.8 リスクアセスメントと範囲 45
表3 リスク評価と範囲 45
2.9 研究の限界 46
3 エグゼクティブ・サマリー 47
図8 自律走行車用HDマップ市場：市場概要 47
図9 自律走行車用HDマップ市場、地域別、2021-2030年 49
図10 2021年から2030年にかけて、自律走行車市場のHDマップをリードするのはパーソナルモビリティと推定 49
4 プレミアムインサイト 51
4.1 自律走行車用HDマップ市場における魅力的な機会 51
図11 半自律型車両の需要増加と自律型車両開発への投資の増加が自律型車両向けHDマップ市場を促進する 51
4.2 自律走行車用HDマップ市場：地域別 51
図12 自律走行車用HDマップ市場では、2021年から2030年の間にアジア・オセアニア地域が最も急速に成長すると予測されている 51
4.3 北米：自律走行車用HDマップ市場、自動化レベルおよび車両タイプ別 52
図13 北米：自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル・車両タイプ別、2021年 vs 2030年（単位：百万米ドル） 52
4.4 自律走行車用HDマップ市場：ソリューションタイプ別 52
図14 自律走行車用HDマップ市場（ソリューションタイプ別）。
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 52
4.5 自律走行車向けHDマップ市場：サービスタイプ別 53
図15 自律走行車用HDマップ市場、サービスタイプ別。
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 53
5 市場の概要 54
5.1 導入 54
5.2 マーケット・ダイナミクス 55
図16 HDマップ市場：市場ダイナミクス 55
5.2.1 ドライバー 55
5.2.1.1 成長する自律走行のトレンド 55
表4 自動車メーカーによる自律走行技術への投資 56
5.2.1.2 自動車業界におけるレベル2およびレベル3のADAS機能の採用の増加 56
5.2.1.3 スタートアップ企業によるHDマップ開発への投資の増加 57
表5 組込み型自律技術のタイプ別スタートアップの世界分布 57
5.2.1.4 主要プレイヤーによるパートナーシップやジョイントベンチャーの増加 57
表6 HDマップ市場：HDマップのエコシステムにおけるパートナーシップ／コラボレーション 58
表7 HDマップ市場：OEMSとそのHDマップサプライヤー 59
表8 HDマップ市場：HDマップのエコシステムへの主要な投資 60
5.2.1.5 地図データ収集の拡大 60
図17 センサーと手法に応じた道路検知アプローチの分類 61
図18 道路レベルでのナビゲーションと車線レベルでのナビゲーションによる自律走行の戦略の違い 61
5.2.1.6 スマートシティ・プロジェクトへの投資の増加 62
表9 スマートシティへの取り組みと投資 62
5.2.2 制約事項 63
5.2.2.1 HDマップの限られた標準化 63
5.2.2.2 テストされていない環境での信頼性の低さ 63
5.2.3 機会 63
5.2.3.1 自律走行車のレンタルサービス 63
5.2.3.2 5G技術の進歩 64
図19 5Gテクノロジーのエコシステム 64
5.2.3.3 リアルタイムデータへの要求の高まり 65
図20 リアルタイムHDマップ変更検知のアーキテクチャ 65
図21 ローカライズ手順の一般的な構成 66
5.2.4 課題 66
5.2.4.1 HDマップに関する法律とプライバシーの問題 66
5.2.4.2 技術や自律走行車のマッピングにかかるコストの高さ 66
図22 HDマッピングプロセス 67
5.2.4.3 大容量データの収集、処理、HDマップデータの送信 67
図23 自律走行車からのデータ 68
5.3 ポーターズ・ファイブ・フォース 68
図24 ポーターズ・ファイブ・フォース：自律走行車用HDマップ市場 69
5.3.1 新規参入者の脅威 69
5.3.1.1 主要なプレイヤーは主要なOEM企業と提携している 69
5.3.2 代替品の脅威 70
5.3.3 バイヤーのバーゲニング・パワー 70
5.3.4 サプライヤーのバーゲニング・パワー 70
5.3.5 既存の競合他社との競争 70
5.3.5.1 多くのHDマッププロバイダーが提携してHDマップやHDマッピングデータセットを開発 70
5.3.5.2 顧客層を広げるための競争の激化 70
5.4 自律走行車向けHDマップのロードマップ 71
図25 都市環境における自律走行車用HDマップのロードマップ 71
5.5 バリューチェーン分析 71
図26 自律走行車向けHDマップのバリューチェーン分析 72
5.6 エコシステムの分析 73
図27 自律走行車向けHDマップのエコシステム分析 73
表10 自律走行車のエコシステムのためのHDマップの主要プレーヤーのリスト 74
図28 自律走行車エコシステム・マトリックスのHDマップ 75
5.7 関連市場の規制分析 76
5.7.1 一般データ保護規則 76
5.7.2 adas: 規制の概要 76
5.7.2.1 カナダ 76
5.7.2.2 US 76
5.7.2.3 欧州議会 77
5.7.2.4 独立行政法人自動車事故対策機構（NASVA）（日本） 77
5.7.3 自律走行車：規制の概要 77
5.7.3.1 米国で制定された法律と行政命令 78
図29 米国における制定された法律と行政命令 78
5.7.3.2 中国における自律走行車のテストエリア 79
図30 中国における自律走行車テストエリア 79
5.7.3.3 ドイツの自律走行車試験場 79
図31 ドイツにおける自律走行車テストエリア 79
5.7.3.4 シンガポールの自律走行車テストエリア 80
図32 シンガポールの自律走行車テストエリア 80
5.8 自律走行車用HDマップ市場、シナリオ（2021-2030） 80
図33 自律走行車用HDマップ市場-今後のトレンドとシナリオ、2021-2030年（単位） 81
5.8.1 最も可能性の高いシナリオ 81
表11 自律走行車用HDマップ市場（最も可能性が高い）、地域別、2021-2030年（単位） 81
5.8.2 楽観的なシナリオ 82
表12 自律走行車用HDマップ市場（楽観シナリオ）、地域別、2021-2030年（単位） 82
5.8.3 悲観的なシナリオ 82
表13 自律走行車用HDマップ市場（悲観的）、地域別、2021-2030年（台数） 83
6 業界の動向 84
6.1 テクノロジーの概要 84
図34 自動車の安全性に関する5つのエラ- 84
図35 自律走行のためのコネクテッド・ビークル 84
6.1.1 すべてのオートメーションレベルに対応するHDマップのポートフォリオ 85
表14 自動化のレベル 85
図36 すべてのオートメーションレベルのためのHDマップのポートフォリオ 86
6.1.2 HDマップレイヤー 86
図37 HDマップレイヤー 86
6.1.3 HDマップを構築するためのコンポーネント 87
6.1.3.1 ハードウェア 87
図38 自律走行車におけるセンサーとその重要性 87
6.1.3.1.1 LiDAR 87
6.1.3.1.2 カメラ 87
6.1.3.1.3 レーダー 88
6.1.3.1.4 慣性計測ユニット（IMU） 88
6.1.3.1.5 全地球測位システム（GPS） 88
6.1.3.2 ソフトウェア 88
図39 生産工程のフローチャートと地図データソース 88
6.1.4 スラム・アルゴリズムの進歩 89
6.1.5 セルフヒーリング・マップ 89
図40 自己修復型マッププロセス 90
6.1.6 マッピング規格 91
図 41 主要なマッピング規格の特徴 91
6.1.6.1 sensoris 91
6.1.6.2 adasis 91
図42 HDマップ規格 92
6.1.6.3 ナビゲーション・データ・スタンダード 92
6.1.6.4 ベクトルタイル 3 92
6.1.6.5 AutoDriveフォーラムを開く 92
6.1.7 HD 3D ビューイングの顧客体験 93
6.1.8 3Dコンテンツの精度を高めるAIやml技術の出現 93
6.1.9 より良いナビゲーション体験のための3D対応ディスプレイデバイスの登場 93
6.1.10 3Dマッピング技術 93
6.1.10.1 フォトグラメトリー 93
6.1.10.2 LiDAR 94
6.1.10.3 レーダー 94
6.1.10.4 ソナー 94
図43 自律走行車におけるIoTデバイス 94
6.1.11 HDマッピングとブロックチェーン 95
6.1.12 機械学習を利用したアナリティクス 95
6.1.13 サプライチェーン 4.0 95
6.1.14 マッピング用ライダードローン 95
図 44 ライダエコシステム：ライダコンポーネントメーカーとそのインテグレーターおよび販売業者による主な付加価値 96
6.1.15 モノの位置 96
6.1.16 自律走行車の実験場でのHDマッピング 96
6.1.17 自律走行車以外のHDマップの潜在的アプリケーション 97
表15 自律型ラストマイル配送のビジネスモデル 98
図45 自律型ラストマイル配送を支えるアルゴリズムとアナリティクス 98
6.1.17.1 空中都市型ドローン 98
表16 空中投下型ドローンの進化 99
6.2 ユースケース：空輸用ドローン 99
6.2.1 アルファベットの翼のプロジェクトを利用したオーストラリアでの食品や医薬品の配送 99
6.2.2 ドローンデリバリーカナダの都市型フライトデリバリーシステムの試験飛行を規制当局が承認 99
6.2.3 ele.me、上海でドローンを使ったフードデリバリーを開始 99
6.2.4 sf express、中国のパイロットゾーン内で無人機による配送ネットワークを開始するライセンスを取得 99
6.2.5 emqopter社がドイツでドローンを使って食品を配送 100
6.2.6 エアバス・ヘリコプターズのスカイウェイズ・UAV、シンガポールで初の宅配便を実施 100
6.2.7 ジップライン社、ドローンを使ってアフリカ地域に医薬品を配送する計画 100
6.2.8 ノースダコタ州グランドフォークスのキングス・ウォーク・ゴルフコースへのドローン配送 100
6.2.9 アマゾン、宅配ドローン「Prime Air」で宅配サービスの変革を計画 100
6.2.10 dhlは、タンザニアのビクトリア湖を横断するBVLOSの医薬品配送便の追跡調査に成功しました 100
6.2.10.1 地上走行用車両 100
表17 地上型輸送機の進化 101
6.3 ユースケース：地上走行用車両 101
6.3.1 自律走行型配送ロボット「nuro」によるクローガー社へのコスト効率の高い食料品配送サービスの提供 101
6.3.2 カリフォルニアの大学キャンパスで低コストのフードデリバリーサービスを行うために導入されたキウイボット 101
6.3.3 Pepsico社が地上ロボットを使って大学生にお菓子を届ける 101
6.3.4 フェデックスはSAMEDAY DELIVATION BOTを使って小包を配送する 102
6.3.5 ニュージーランドで地上型宅配ロボットを使ってピザを配達するドミノ社 102
6.3.6 スターシップ・テクノロジー、ジョージメイソン大学のフェアファックスキャンパスでフードデリバリーを提供 102
6.3.7 jd.com、AL搭載の地上ロボットによる配送を開始 102
6.3.8 ワシントンで小包を配達するamazonの地上ロボット「スカウト」 102
6.3.9 gnss受信機の種類 102
6.3.9.1 全地球測位システム（GPS） 102
6.3.9.2 ガリレオ 103
6.3.9.3 全地球測位衛星システム（GLONASS） 104
6.3.9.4 衛星を利用した衛星測位システム（SBAS） 104
表18 各国のSBAS 105
6.3.9.5 BeiDouナビゲーションサテライトシステム 105
6.3.10 GISデータ 105
6.3.10.1 GISデータモデルの種類 105
6.3.10.1.1 ベクトルデータモデル 105
6.3.10.1.2 ラスターデータモデル 105
6.3.10.2 GISの主要トレンド 106
6.3.10.2.1 ARおよびVR技術 106
6.3.10.2.2 無人航空機 106
6.3.10.2.3 GISにおけるクラウドコンピューティングの統合 106
6.3.10.2.4 GISのための4D GISソフトウェアとAR（拡張現実）プラットフォームの開発 107
7 自律走行車用HDマップ市場：サービスタイプ別 108
7.1 はじめに 109
7.2 調査方法 109
7.3 前提条件 110
表19 サービスタイプ別の前提条件 110
図46 自律走行車用HDマップ市場、サービスタイプ別
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 110
表20 自律走行車用HDマップ市場：サービスタイプ別
2020-2030 (US$100) 111
7.4 マッピング 112
表21 HDマップのセマンティック情報 112
表22 ロード・セグメント・データ（rsd）アプリケーション 112
表23 潜在的に適用可能なマッピング技術とその強み・限界 113
表24 mapworks ソフトウェア開発キット 113
7.4.1 自律走行車向けにエンド・ツー・エンドのマッピング・ソリューションを提供する企業が北米市場を牽引すると予想 114
表25 地図：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 114
7.5 ローカライゼーション 114
表26 自律走行車のローカリゼーション技術とその精度 115
表27 HDマップベースの車両位置情報における事前情報 115
7.5.1 市場を牽引するHDマップのローカリゼーションへの投資拡大 116
表28 ローカライゼーション：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 116
7.6 アップデートとメンテナンス 116
7.6.1 動的な交通情報、気象情報の必要性と、マッピングとローカライゼーションによって収集されたデータの継続的な更新が市場を牽引する 116
表29 更新・保守：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 116
7.7広告 117
7.7.1 自律走行車向けHDマップの市場は広告が最も成長すると予測される 117
表30 広告：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 117
7.8 主要な業界の洞察 118
8 自律走行車用HDマップ市場：自動化のレベル別 119
8.1 導入 120
図47 自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル別、2021年 vs. 2030年（単位：百万米ドル） 121
8.2 調査方法 121
8.3 前提条件 122
表31 自動化のレベル別の前提条件 122
8.4 運用データ 122
表32 主要企業によるコネクテッド・オートマチック・ビークルの最新および進行中の実証実験 122
表33 コネクテッドカーおよび自律走行車の経済効果とその内訳 123
表34 自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル別、2020-2030年(US$100万) 123
8.5 半自律的に動く自動車 124
8.5.1 レベル2 124
8.5.2 レベル3 124
8.5.3 アジア・オセアニア地域の成長率が最も高いと予測 125
表35 地域別の半自律車用HDマップ市場。
2020-2030年 (US$百万) 125
表36：半自律車用HDマップ市場：自動化レベル別、2020-2030年（百万米ドル） 125
8.6 自律走行型車両 126
表37 自律走行車に期待される技術と現在の技術の成熟度 126
8.6.1 レベル4、5の自律走行車の開発と導入 126
8.6.1.1 ダイムラー社 126
8.6.1.2 TuSimple 127
8.6.1.3 Argo AIとFord 127
8.6.1.4 Baidu 128
8.6.1.5 DiDi 128
8.6.1.6 トヨタ、Pony.ai、Hyundai 128
8.6.1.7 Waymo（ウェイモ） 129
8.6.1.8 ボヤージュ 129
8.6.1.9 ゼネラルモーターズとクルーズ 129
8.6.1.10 ボルボ 129
8.6.1.11 アインライド 129
8.6.2 レベル4 130
8.6.3 レベル5 130
8.6.4 欧州地域における自律走行車の技術的準備状況が市場を牽引すると予想される 131
表38 自律走行車用のHDマップ市場（地域別）,
2020-2030年 (US$100) 131
表39 自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル別、2020-2030年（百万米ドル） 131
8.7 主要な業界の洞察 132
9 自律走行車用HDマップ市場：ソリューションタイプ別 133
9.1 はじめに 134
図48 自律走行車用HDマップ市場（ソリューションタイプ別）,
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 134
9.2 調査方法 135
9.3 前提条件 135
表40 前提条件：ソリューションタイプ別 135
表41 自律走行車用HDマップ市場：ソリューションタイプ別
2020-2030年 (US$百万) 136
9.4 クラウドベース 136
図49 HDマップ制作のパイプライン 136
9.4.1 クラウドベースのHDマップが提供する高い柔軟性と正確性が市場を牽引すると予想される 137
表42 クラウドベース：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 137
9.5組み込み137
9.5.1 アジア・オセアニア地域は、組み込み型HDマップの成長に大きなチャンスがある 138
表43 埋め込み型：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 138
9.6 業界の主要な洞察 138
10 自律走行車用HDマップ市場：使用タイプ別 139
10.1 導入 140
図50 自律走行車用HDマップ市場、使用タイプ別
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 141
表44 自律走行車用HDマップ市場、使用タイプ別
2020-2030年 (US$百万) 141
10.2 調査方法 142
10.3 前提条件 142
表45 使用タイプ別の想定 142
10.4 運用データ 143
表46 世界の旅客輸送に利用されているいくつかの人気ロボタクシー 143
10.5 パーソナルモビリティ 143
10.5.1 北米はパーソナルモビリティ分野で最大の市場となる見込み 143
表47 パーソナルモビリティ：自律走行車向けHDマップ、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 143
10.6 コマーシャル・モビリティ 144
10.6.1 ライドシェアサービスの導入が進み、主要なライドシェア企業とHDマップのプロバイダーとの提携が進んでいることから、商用モビリティ分野の市場が拡大する 145
表48 商用モビリティ：自律走行車用HDマップ、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 145
10.7 業界の主要な洞察 145
11 自律走行車用HDマップ市場：車両タイプ別 146
11.1 導入 147
図51 自律走行車用のHDマップ（車両タイプ別）。
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 148
11.2 調査方法 148
11.3 前提条件 149
表49 前提条件：車両タイプ別 149
11.4 運用データ 149
表50 HDマップ・プロバイダーが提供する既存の製品とソリューション 149
表51 世界の企業が提供する人気の自律型シャトルバス 150
表52 トラックルーティングの属性と考慮事項 150
表53 米国のサービス時間規制 150
表54 世界のトラックプラットーニング市場における主要プレーヤー 151
表55 自律走行車用HDマップ市場：車両タイプ別。
2020-2030 (US$100) 151
11.5 Passenger Car 152
11.5.1 自律走行車用HDマップ市場では、乗用車部門が最大のシェアを占めている 153
表56 乗用車：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 153
11.6 商用車 154
11.6.1 トラックメーカーによる自律走行技術への投資の拡大が商用車セグメント市場を牽引 154
表57 商用車：自律走行車用HDマップ市場、地域別、2020-2030年（百万米ドル） 154
11.7 業界の主要な洞察 155
12 自律走行車用HDマップ市場：地域別 156
12.1 導入 157
表58 Ncap規制：米国および欧州連合 158
表59 自律走行車開発の段階とその影響 158
図52 地域別の自律走行用HDマップ市場
2021年と2030年の比較（単位：百万米ドル） 159
表60 自律走行車用のHDマップ市場、地域別。
2020-2030 (US$100) 160
12.2 北アメリカ 161
図53 北アメリカ：自律走行車用HDマップ市場のスナップショット 161
表61 北米：自律走行車に関する取り組み 162
表62 米国における自律走行車開発の段階とそのHDマップへの影響 163
表63 北米：自律走行車用HDマップ市場、車種別、2020-2030年（百万米ドル） 163
表64 北米：自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル別、2020-2030年（百万米ドル） 164
表65 北米：自律走行車用HDマップ市場、用途別、2020-2030年（百万米ドル） 164
表66 北米：自律走行車用HDマップ市場：ソリューションタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 164
表67 北米：自律走行車向けHDマップ市場：サービスタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 164
12.2.1 米国 165
表68 米国：自動車生産台数データ、2018-2020年（単位） 165
12.2.2 メキシコ 165
表69 メキシコ：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 165
12.2.3 カナダ 166
表70 カナダ：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 166
12.3 アジア・オセアニア 166
図54 アジア・オセアニア：スナップショット 167
表71 アジア・オセアニア地域：自律走行車に関する取り組み 167
表72 アジア・オセアニア：自律走行車向けHDマップ市場、車両タイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 168
表73 アジア・オセアニア：自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル別、2020-2030年（百万米ドル） 168
表74 アジア・オセアニア：自律走行車向けHDマップ市場、使用タイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 168
表75 アジア・オセアニア：自律走行車用HDマップ市場、ソリューションタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 168
表76 アジア・オセアニア: 自律走行車向けHDマップ市場, サービスタイプ別, 2020-2030 (US$100) 169
12.3.1 中国 169
表77 中国：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 170
表78 中国における自律走行技術の主要企業とその既知のパートナー 170
表79 中国における自律走行車のテスト記録 171
12.3.2 日本 171
表80 日本：自動車生産台数データ、2018-2020年（単位） 171
12.3.3 インド 172
表81 インド：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 172
12.3.4 南朝鮮 172
表82 韓国：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 172
12.4 ヨーロッパ 172
図55 欧州：自律走行車用HDマップ市場のスナップショット 173
欧州：自律走行車に対する取り組み 173
欧州：自律走行車用HDマップ市場、車種別、2020-2030年（百万米ドル） 175
欧州：自律走行車用HDマップ市場：自動化レベル別、2020-2030年（百万米ドル） 175
欧州：自律走行車用HDマップ市場、用途タイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 176
欧州：自律走行車用HDマップ市場、ソリューションタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 176
欧州：自律走行車向けHDマップ市場、サービスタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 176
12.4.1 ドイツ 177
表89 ドイツ：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 177
12.4.2 スペイン 177
表90 スペイン：自動車生産台数データ、2018-2020年（単位） 177
12.4.3 イタリア 178
表91 イタリア：自動車生産データ、2018-2020年（台数） 178
12.4.4 フランス 178
表92 フランス：自動車生産データ、2018-2020年（台数） 178
12.4.5 英国 179
表93 イギリス：自動車生産台数データ、2019-2020年（単位） 179
12.5 ROW 179
図56 行：自律走行車用のHDマップ市場。
2021年と2030年の比較（百万米ドル） 180
表94 列島：自律走行車用HDマップ市場、車両タイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 180
表95 行：自律走行車用HDマップ市場、自動化レベル別、2020-2030年（百万米ドル） 180
表96：行：自律走行車用HDマップ市場、用途別、2020-2030年（US$100万） 181
表97 列島：自律走行車用HDマップ市場、ソリューションタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 181
表98：行：自律走行車用HDマップ市場、サービスタイプ別、2020-2030年（百万米ドル） 181
12.5.1 ブラジル 182
表99 ブラジル：自動車生産台数データ、2018-2020年（単位） 182
12.5.2 南アフリカ 182
表100 南アフリカ：自動車生産データ、2018-2020年（単位） 182
12.5.3 イスラエル 182
13 競争状況 183
13.1 概要 183
表101 自律走行車用HDマップ市場で主要プレイヤーが採用した戦略の概要 183
13.2 市場ランキング分析 184
図57 市場ランキング分析：自律走行車用のHDマップ市場 184
13.3 競争力のあるリーダーシップのマッピング 185
13.3.1 スター 185
13.3.2 エマージング・リーダー 185
13.3.3 パーベイシブ 186
13.3.4 参加者 186
図58 自律走行車向けHDマップ市場：2021年の競合リーダーシップマッピング 186
表102 自律走行車用のHDマップ市場：企業の足跡（2021年） 187
表103 自律走行車向けHDマップ市場：ソリューション・フットプリント（2021年） 188
表104 自律走行車向けHDマップ市場：地域別のフットプリント、2021年 189
13.4 SMEの競争力あるリーダーシップのマッピング 190
13.4.1 先進的な企業 190
13.4.2 レスポンシブ・カンパニー 190
13.4.3 ダイナミックな企業 190
13.4.4 スターティング・ブロック 190
図59 自律走行車用のHDマップ市場：2021年におけるSME/スタートアップの競合リーダーシップマッピング 191
表105 勝者と追随者の比較 192
14 会社概要 193
(事業概要、製品提供、最近の開発状況、製品発売、取引、MNMの見解、主要な強み/勝利への道、行った戦略的選択、弱点と競争上の脅威)*。
14.1 Nvidia 193
図60 Nvidiaドライブの特徴 193
表106 Nvidia: ビジネス概要 194
図 61 Nvidia: 会社のスナップショット 194
表107 Nvidia: 製品提供 195
表 108 Nvidia: 製品の発売 195
table 109 Nvidia: ディール 196
14.2 TOMTOM 198
テーブル 110 Tomtom 社が提供する地図とその機能 198
表111 トムトム：事業概要 199
図62 Tomtom社：会社概要 200
表112 Tomtom社：提供する製品 200
表113 Tomtom社：製品の発売 201
テーブル 114 Tomtom: ディール 201
14.3 HERE 204
表 115 ここ：事業概要 204
図63 ここ：会社のスナップショット 205
表116 ここでは、製品の提供 205
表 117 here hd: 新製品の開発 206
テーブル 118 ここでの取引 206
14.4 navinfo 209
表119 navinfo: 事業概要 209
図 64 navinfo: 会社のスナップショット 210
表120 ナビインフォのマルチレイヤーHDマップ 210
表121 navinfo: 製品提供 211
表 122 navinfo: 製品の発売 211
表123 navinfo: 取引 211
14.5 シビルマップ 214
表124 シビルマップ：事業概要 214
表125 シビルマップ：提供される製品 214
表126 シビルマップ：製品の発売 215
表127 シビルマップ：取引 215
14.6 サンボーン・マップ・カンパニー 216
表 128 サンボーン・マップ・カンパニー：事業概要 216
表129 ザ・サンボーン・マップ・カンパニー：提供する製品 216
表 130 ザ・サンボーン・マップ・カンパニー：製品の発売 217
表 131 サンボーン・マップ・カンパニー：取引 217
14.7 モメンタム 218
表 132 モメンタ社：事業概要 218
表 133 モメンタ社：製品提供 219
表 134 MOMENTA : 製品発表 219
表135 モメンタ社：取引事例 220
14.8 navmii 222
表 136 ナブミイ：事業概要 222
表137 ナブミイ：製品/ソリューションの提供 222
14.9 ダイナミック・マップ・プラットフォーム 223
表138 ダイナミック・マップ・カンパニー：事業概要 223
表139 ダイナミック・マップ・カンパニー：製品/ソリューションの提供 223
表 140 ダイナミック・マップ・プラットフォーム：案件 224
14.10 mapmyindia 226
表141 mapmyindia：事業概要 226
表 142 mapmyindia: 製品/ソリューションの提供 226
表 143 mapmyindia: 取引 227
14.11 その他の主要プレーヤー 228
14.11.1 アジア・オセアニア地域 228
14.11.1.1 rmsi 228
14.11.1.2 ゼンリン 229
14.11.1.3 AutoNavi（オートナビ） 229
14.11.1.4 Baidu 230
14.11.1.5 織られた惑星 231
14.11.2 欧州 232
14.11.2.1 Mapillary 232
14.11.2.2 ブリックフェルド 233
14.11.2.3 Geojunxion（ジオジャンクション） 234
14.11.3 北アメリカ 235
14.11.3.1 カルメラ 235
14.11.3.2 ボクセルマップ 236
14.11.4 ロー 237
14.11.4.1モービルアイ 237
*事業概要、提供製品、最近の開発状況、製品の発売、取引、MNMの見解、主要な強み/勝算、行った戦略的選択、弱みや競争上の脅威などの詳細は、未掲載の企業の場合は把握できない場合があります。
15 marketsandmarketsによる提言 238
15.1 アジア太平洋地域は最も成長率の高い市場と予想 238
15.2 クラウドベースのHDマップ：主要な注目分野 238
15.3 商用モビリティへのHDマップの採用拡大 239
15.4 結論 239
16 付録 240
16.1 ディスカッションガイド 240
16.2 ナレッジストア：マーケッ トサンマークの購読ポータ ル 244
16.3 利用可能なカスタマイズ 246
16.4 著者の詳細 247
www.marketreport.jp/hd-map-autonomous-vehicles-market-at7391